Python3：lambda表达式与sorted()函数详解及其应用

在Python3中，`sorted()`函数和`lambda`表达式是两种强大的工具，用于对数据进行排序操作。当遇到需要根据字典中的某个键值进行排序的场景时，这两个特性尤其显得重要。 `lambda`表达式是一种匿名函数，它允许创建简单的、一次性的函数，通常用于短小的、不会被多次使用的功能。在上述代码中，`key=lambda d: d['b']`这部分就是使用了`lambda`表达式来指定排序依据。`d`是字典中的元素，`d['b']`表示我们要根据字典中键名为'b'的值进行排序。`reverse=False`意味着我们希望按升序排列，如果设置为`True`，则会降序排列。 `sorted()`函数则是Python内置的排序函数，它可以对任何可迭代对象（如列表、元组等）进行排序。在这个例子中，`sorted(L, key=lambda d: d['b'])`将列表`L`中的每个字典按照`lambda`表达式的规则进行排序，并返回一个新的排序后的列表。如果需要对原列表进行排序，可以使用`L.sort(key=lambda d: d['b'])`。 下面通过具体的实例来深入理解： 1. **lambda表达式**： - 它简化了函数定义过程，如上面的`func_add`函数可以一行内用`lambda x, y: x + y`代替。 - `myadd = lambda x, y: x + y`这段代码定义了一个接受两个参数并返回它们之和的简单函数，与`func_add`的效果相同。 2. **sorted()函数**： - `sorted()`函数接受一个可迭代对象作为第一个参数，`key`参数用于指定排序依据，这里使用`lambda`函数作为键。 - `my_sorted()`函数展示了如何自定义`sorted()`的行为，但实际使用时，直接调用`sorted()`更为简洁。 `sorted()`函数结合`lambda`表达式使得Python能够灵活地根据复杂条件对列表进行排序，而无需事先定义完整的函数。这种组合在数据分析、算法实现等场景中非常常见，有助于提高代码的简洁性和可读性。通过理解这些概念，开发者能更好地应对Python中的高级排序需求。