Python3：lambda表达式与sorted()函数详解及其应用

在Python3中，`sorted()`函数和`lambda`表达式是两种强大的工具，尤其在处理列表和字典排序时，它们能简化代码并提高代码效率。当你在学习高级Python编程时，可能会遇到如何按照字典中特定键值对进行排序的问题，例如预按照每个字典中键`'b'`的值进行排序。以下是对这两个概念的详细解析： 1. **lambda表达式**: - `lambda`表达式是一种匿名函数，它提供了一种简洁的方式来创建小型、一次性使用的函数。在Python中，它通常用于简单的函数定义，如`lambda x, y: x + y`，相当于常规的`def func(x, y): return x + y`。 - 在上面提供的代码示例中，`key=lambda d: d['b']`是一个lambda函数，它接收一个字典`d`作为输入，并返回字典中键`'b'`对应的值。这样，`sorted()`函数会根据这个值对列表进行排序。 2. **sorted()函数**: - `sorted()`函数用于对可迭代对象（如列表）进行排序。它接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表，原列表保持不变。 - `key`参数是可选的，但非常重要。当设置`key`时，你需要提供一个函数，该函数将应用于列表中的每个元素，返回一个值，这个值将作为排序依据。在上述例子中，`key=lambda d: d['b']`就是这个函数，它告诉`sorted()`函数按字典中`'b'`键的值进行排序。 3. **列表排序示例**: - 当我们有如`L = [{'a': 1, 'b': 4}, {'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}]`这样的字典列表，使用`sorted(L, key=lambda d: d['b'], reverse=False)`，`reverse=False`表示升序排列，所以`'b'`值小的字典排在前面。 4. **排序原理**: - `sorted()`函数遍历列表`L`中的每个字典，通过`lambda`表达式计算每个字典中`'b'`键的值。然后，这些值被用来构建一个排序映射，最后根据这个映射对整个列表进行排序。 总结起来，理解`lambda`表达式的简洁语法和`sorted()`函数的灵活用法，能够让你在处理列表和字典排序时更加得心应手。通过将`lambda`作为`sorted()`函数的`key`参数，你可以方便地根据任意复杂条件定制排序规则。这在编写高效、易读的Python代码时是十分有用的技巧。