冲激函数的傅立叶变换 推导
时间: 2023-09-26 11:05:05 浏览: 131
冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换
设冲激函数为$\delta(t)$,其傅立叶变换为$F(\omega)$,则有:
$$F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} \delta(t)e^{-j\omega t}dt$$
由于$\delta(t)$在$t=0$处取值为无穷大,而在其他位置取值为0,因此我们可以将积分区间划分为$(-\epsilon,\epsilon)$和$(-\infty,-\epsilon)\cup(\epsilon,\infty)$两个部分。对于第一个部分,我们可以将其近似为一个高斯函数,使其在$t=0$处取值为1,如下所示:
$$\int_{-\epsilon}^{\epsilon} \delta(t)e^{-j\omega t}dt \approx \int_{-\epsilon}^{\epsilon} \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{\frac{-t^2}{2\sigma^2}} e^{-j\omega t}dt$$
其中$\sigma$是一个趋近于0的小量,使得高斯函数在$t=0$处取值为1。将上式中的积分化简,可得:
$$\int_{-\epsilon}^{\epsilon} \delta(t)e^{-j\omega t}dt \approx \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \int_{-\epsilon}^{\epsilon} e^{\frac{-t^2}{2\sigma^2}-j\omega t}dt$$
将上式中的积分用复合函数的求导法进行求解,可得:
$$\int_{-\epsilon}^{\epsilon} \delta(t)e^{-j\omega t}dt \approx \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \cdot \frac{e^{\frac{-\epsilon^2}{2\sigma^2}-j\omega\epsilon}-e^{\frac{-\epsilon^2}{2\sigma^2}+j\omega\epsilon}}{-j\omega}$$
对于第二个部分,由于$\delta(t)$在$t=0$处取值为0,因此其傅立叶变换为0。因此,我们可以将整个积分化简为:
$$F(\omega) \approx \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \cdot \frac{e^{\frac{-\epsilon^2}{2\sigma^2}-j\omega\epsilon}-e^{\frac{-\epsilon^2}{2\sigma^2}+j\omega\epsilon}}{-j\omega}$$
当$\epsilon$趋近于0时,上式右侧的分式中的分母趋近于0,因此需要对分式进行求导,得到:
$$\lim_{\epsilon\rightarrow 0} F(\omega) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}$$
因此,冲激函数的傅立叶变换为:
$$\mathcal{F}\{\delta(t)\} = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}$$
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