用python写一个合并excel的脚本

可以使用Python中的pandas库来写一个合并Excel的脚本。首先，你需要安装pandas，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

接下来，你可以使用pandas的concat方法将两个数据框合并在一起：

# 合并两个数据框
df_merged = pd.concat([df1, df2], axis=0)

最后，你可以使用以下代码将合并后的数据写入一个新的Excel文件：

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
df_merged.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

希望这可以帮助到你！

相关问题

用python写一个合并excel脚本

当然可以，以下是一个简单的合并Excel文件的Python脚本：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件并合并
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files])

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

print('合并完成！')

这个脚本会将当前目录下所有的Excel文件合并成一个文件，并保存为`merged.xlsx`。

用python写一个将excel 工作表合并的的脚本

好的，以下是一个将多个Excel工作表合并为一个的Python脚本：

import pandas as pd

# 设置要合并的Excel文件路径和名称
file_path = 'your_file_path.xlsx'

# 读取Excel文件中的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(file_path)

# 遍历所有工作表，并将它们合并为一个DataFrame
df_list = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    df_list.append(df)

merged_df = pd.concat(df_list)

# 将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

你可以将该脚本中的 `file_path` 和保存的文件名替换为你自己的文件路径和名称，然后运行该脚本即可实现合并Excel文件。