在hive脚本里面指定hadoop用户

在Hive脚本中指定Hadoop用户可以通过以下方式实现：

1. 在Hive脚本中使用“SET”命令设置“hive.hadoop.username”属性，例如：

SET hive.hadoop.username=<hadoop_username>;

其中，<hadoop_username>是你想要使用的Hadoop用户名。

2. 在Hive脚本中使用“HADOOP_USER_NAME”环境变量设置Hadoop用户名，例如：

SET mapreduce.job.user.name=<hadoop_username>;

其中，<hadoop_username>是你想要使用的Hadoop用户名。

请注意，在使用这两种方法时，确保你拥有对Hadoop文件系统的访问权限。

相关问题

在Linux环境下运行submit hive脚本

要在Linux环境下运行submit hive脚本，需要按照以下步骤：

1. 首先，编写好Hive脚本，保存为一个.hql文件。

2. 打开终端，进入Hive的安装目录下的bin文件夹。

3. 执行以下命令，将Hive的配置文件加入到环境变量中：

export HIVE_CONF_DIR=/path/to/hive/conf

（其中，/path/to/hive/conf为Hive的配置文件所在目录）

4. 执行以下命令，运行Hive的submit脚本：

./hive -f /path/to/hql/file.hql

（其中，/path/to/hql/file.hql为之前编写好的Hive脚本文件所在路径）

5. 等待脚本运行完成即可。

注意事项：

- 在运行submit脚本之前，需要确保Hadoop和Hive已经正确安装和配置。

- 在Linux环境下运行submit脚本时，需要使用root用户或者具有sudo权限的用户。

- 在执行submit脚本时，需要保证Hive的元数据服务已经启动。

ambari hive脚本

Ambari是一个用于管理和监控Hadoop集群的开源工具，而Hive是Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，用于在Hadoop集群上进行数据分析和查询。

Ambari Hive脚本是一种用于管理和执行Hive操作的脚本。通过编写Hive脚本，您可以定义和执行一系列Hive查询和操作，以便在Hadoop集群上进行数据处理和分析。

Hive脚本通常使用HiveQL（类似于SQL）编写，它提供了一种声明式的查询语言，可以将结构化数据映射到Hadoop集群上的分布式文件系统（如HDFS）中。Hive脚本可以包含创建表、加载数据、执行查询等操作。

以下是一个示例的Ambari Hive脚本：

-- 创建一个表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
);

-- 加载数据到表中
LOAD DATA INPATH '/path/to/data' INTO TABLE my_table;

-- 执行查询
SELECT name, age FROM my_table WHERE age > 18;

通过执行上述脚本，您可以在Hadoop集群上创建一个名为`my_table`的表，并将数据加载到该表中。然后，您可以执行查询来检索满足特定条件的数据。