中位值滤波算法C代码

中位值滤波（Median filter）是一种非线性滤波方法，它对一幅图像中某一像素点的灰度值进行处理时，用该点邻域窗口内（一般为3×3、5×5等）各像素点灰度值的中值代替该像素点的灰度值。以下是中位值滤波的C语言实现代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 3 // 中值滤波窗口大小为 3x3

int main()
{
    int i, j, k, l;
    int img[5][5] = { { 1, 2, 3, 4, 5 },
                      { 6, 7, 8, 9, 10 },
                      { 11, 12, 13, 14, 15 },
                      { 16, 17, 18, 19, 20 },
                      { 21, 22, 23, 24, 25 } };
    int tmp[N * N]; // 存储中值滤波窗口内的像素值

    // 打印原始图像
    printf("Original Image:\n");
    for (i = 0; i < 5; i++) {
        for (j = 0; j < 5; j++) {
            printf("%d ", img[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    // 对图像进行中值滤波处理
    for (i = 0; i < 5 - N + 1; i++) {
        for (j = 0; j < 5 - N + 1; j++) {
            k = 0;
            // 将中值滤波窗口内的像素值存储到 tmp 数组中
            for (l = 0; l < N; l++) {
                for (int m = 0; m < N; m++) {
                    tmp[k++] = img[i + l][j + m];
                }
            }
            // 对 tmp 数组进行排序
            for (k = 0; k < N * N - 1; k++) {
                for (l = k + 1; l < N * N; l++) {
                    if (tmp[k] > tmp[l]) {
                        int temp = tmp[k];
                        tmp[k] = tmp[l];
                        tmp[l] = temp;
                    }
                }
            }
            // 将排序后的中间值赋给中心像素
            img[i + N / 2][j + N / 2] = tmp[N * N / 2];
        }
    }

    // 打印中值滤波后的图像
    printf("Median Filtered Image:\n");
    for (i = 0; i < 5; i++) {
        for (j = 0; j < 5; j++) {
            printf("%d ", img[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

该代码实现了一个简单的中值滤波算法，可以对图像中的噪声进行去除。在代码中，我们使用了一个 3x3 的中值滤波窗口，并对窗口内的像素值进行排序，取中间值作为中心像素的新值。