import dlib import cv2 # 加载人脸检测器和关键点检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor("C:\shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # 加载图片 img = cv2.imread("HME.jpg") # 人脸检测 faces = detector(img, 1) for face in faces: # 关键点检测 landmarks = predictor(img, face) # 获取眼球区域 left_eye = img[landmarks.part(36).y:landmarks.part(39).y, landmarks.part(36).x:landmarks.part(39).x] right_eye = img[landmarks.part(42).y:landmarks.part(45).y, landmarks.part(42).x:landmarks.part(45).x] # 获取嘴巴区域 mouth = img[landmarks.part(60).y:landmarks.part(67).y, landmarks.part(48).x:landmarks.part(54).x] # 显示结果 cv2.imshow("Left Eye", left_eye) cv2.imshow("Right Eye", right_eye) cv2.imshow("Mouth", mouth) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码似乎没有明显的语法错误，但是需要注意以下几点：

1. `import` 语句应该放在文件的开头。
2. 在加载 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 文件时，路径中的反斜杠 `\` 需要用双反斜杠 `\\` 或者单斜杠 `/` 替换。
3. 在显示结果之前，最好先检查是否有人脸检测到，可以加入以下代码：

if len(faces) == 0:
    print("No face detected.")
    exit()

这样可以避免在没有检测到人脸时程序崩溃。

4. 最好在程序结束之前调用 `cv2.destroyAllWindows()` 函数，释放所有窗口和资源。