用C++ Opencv 对灰度图 shiftcopy→高斯滤波→调节对比度→原图缩小10size

这里提供一种实现方式：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读入灰度图
    Mat img = imread("gray_image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // shiftcopy
    Mat shifted_img = img.clone();
    int cx = img.cols / 2;
    int cy = img.rows / 2;
    Mat q0(shifted_img, Rect(0, 0, cx, cy));
    Mat q1(shifted_img, Rect(cx, 0, cx, cy));
    Mat q2(shifted_img, Rect(0, cy, cx, cy));
    Mat q3(shifted_img, Rect(cx, cy, cx, cy));
    Mat tmp;
    q0.copyTo(tmp);
    q3.copyTo(q0);
    tmp.copyTo(q3);
    q1.copyTo(tmp);
    q2.copyTo(q1);
    tmp.copyTo(q2);

    // 高斯滤波
    Mat blurred_img;
    GaussianBlur(shifted_img, blurred_img, Size(5, 5), 0, 0);

    // 调节对比度
    Mat contrast_img = blurred_img.clone();
    contrast_img.convertTo(contrast_img, -1, 1.5, 0);

    // 原图缩小10size
    Mat resized_img;
    resize(img, resized_img, Size(img.cols/10, img.rows/10), 0, 0, INTER_LINEAR);

    // 显示结果
    imshow("shifted_img", shifted_img);
    imshow("blurred_img", blurred_img);
    imshow("contrast_img", contrast_img);
    imshow("resized_img", resized_img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

注意需要安装OpenCV库，并将头文件和库文件加入工程中。实现过程中，先使用`clone()`函数复制一份原图像，然后使用`Rect()`函数将图像分成四个象限，进行 shiftcopy 操作。接下来使用`GaussianBlur()`函数进行高斯滤波，再使用`convertTo()`函数调节对比度。最后使用`resize()`函数对原图像进行缩小。