python opencv 汉字字库
时间: 2023-10-14 21:05:49 浏览: 99
Python OpenCV 没有内置的汉字字库,但可以使用外部的字库来进行文字识别和处理。以下是一些常用的汉字字库:
1. 中文字库:这是一个常用的汉字字库,包含有常用的汉字和部分生僻字,可以用于文字识别和OCR。
2. THUOCL:这是一个清华大学开源的中文词库,包含有大量的中文词汇,可以用于自然语言处理和文本分析。
3. 爱奇艺字库:这是一个爱奇艺开源的中文字库,包含有大量的中文汉字和繁体字,可以用于影视字幕处理和文本识别。
4. 谷歌中文输入法字库:这是谷歌中文输入法使用的中文汉字字库,包含有大量的中文汉字和繁体字,可以用于文字识别和OCR。
以上是一些常用的汉字字库,开发者可以根据自己的需要选择合适的字库来进行开发。
相关问题
python使用OpenCV识别中文文字代码示范
OpenCV 并不是一个专门用于 OCR 文字识别的库,但它可以用于图像处理和预处理,可以提高 OCR 文字识别的准确率。下面是一个使用 OpenCV 和 pytesseract 库进行 OCR 文字识别的代码示例,可以识别中文文字:
```python
import cv2
import pytesseract
# 读取图片
img = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# 使用开运算和闭运算进行图像处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 识别文字
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/usr/local/bin/tesseract'
text = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='chi_sim', config='--psm 6')
# 输出识别结果
print(text)
```
在这个示例代码中,我们首先使用 OpenCV 库读取了一张包含中文文字的图片,并使用了二值化处理、开运算和闭运算等图像处理技术来提高 OCR 识别的准确率。然后,我们使用 pytesseract 库进行 OCR 文字识别,并将结果存储在 `text` 变量中。最终,我们输出了识别结果。
需要注意的是,在使用 OpenCV 进行 OCR 文字识别时,需要保证图片的清晰度和对比度,以及 OCR 引擎所需的字库已经正确安装。如果出现识别错误的情况,可以尝试调整图像处理技术或修改 pytesseract 库的配置参数来提高识别准确率。
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