日光温室不通风情况下的湿度动态模型，输入参数包括温室具体结构、植物蒸腾参数、位置、导热系数、湿度和气压、各种情况水蒸气含量、空气流动速度、降水量等参数，输出湿度随时间变化曲线。matla正确的代码案例

以下是一个简单的日光温室不通风情况下的湿度动态模型的 MATLAB 代码：

% 输入参数
T = 25; % 温度（摄氏度）
RH = 80; % 相对湿度（%）
P = 101325; % 气压（帕斯卡）
U = 0.1; % 空气流动速度（m/s）
LAI = 3; % 叶面积指数
K = 1.5; % 导热系数
Cp = 1005; % 容积比热（J/kg-K）
E = 2.5; % 水蒸气含量（g/m3）
Precip = 0; % 降水量（mm/h）

% 计算参数
R = 287.058; % 干空气气体常数（J/kg-K）
Rv = 461.52; % 水蒸气气体常数（J/kg-K）
es = 6.11 * 10.^(7.5.*T./(237.3+T)); % 饱和水汽压力（帕斯卡）
e = RH/100 .* es; % 实际水汽压力（帕斯卡）
w = 0.62198 .* e ./ (P - e); % 水蒸气含量（kg/kg）
q = w ./ (1 + w); % 水分比
Ta = T + 273.15; % 绝对温度（开尔文）
Pa = P ./ (R .* Ta); % 干空气密度（kg/m3）
Pv = e ./ (Rv .* Ta); % 水蒸气密度（kg/m3）
c = 0.622 .* R ./ P .* (T + 273.15); % 透气度（m2/s）

% 计算模型
dt = 1; % 时间步长（小时）
t = 0:dt:24; % 时间范围
dx = 0.1; % 空间步长（米）
x = 0:dx:5; % 空间范围
n = length(x);
m = length(t);
h = zeros(n,m); % 湿度矩阵
h(:,1) = q; % 初始湿度为水分比

for j = 1:m-1
    for i = 2:n-1
        dhdx = (h(i+1,j) - h(i-1,j)) / (2*dx);
        d2hdx2 = (h(i+1,j) - 2*h(i,j) + h(i-1,j)) / dx^2;
        dhdt = c(i) .* Pa(i) .* (U.*(h(i-1,j)-h(i,j)) - U.*(h(i,j)-h(i+1,j))) + ...
            (LAI.*Cp./K) .* (Pv(i) - e) ./ (Pv(i).*Cp + 0.61.*LAI./K) .* d2hdx2;
        h(i,j+1) = h(i,j) + dt .* dhdt;
    end
    h(1,j+1) = h(2,j+1); % 边界条件
    h(n,j+1) = h(n-1,j+1); % 边界条件
    if Precip ~= 0 % 如果有降水
        h(:,j+1) = h(:,j+1) + Precip/1000/3600/dx .* dt; % 降水水分补充
    end
end

% 绘图
[X,T] = meshgrid(t,x);
surf(X,T,h);
xlabel('Time (h)');
ylabel('Position (m)');
zlabel('Humidity (kg/kg)');

上述代码中，我们首先计算了输入参数的各种计算参数，然后使用有限差分法（FDM）求解了湿度随时间和位置的变化。最后，我们使用 MATLAB 的 `surf` 函数绘制了湿度随时间和位置的变化曲面。需要注意的是，此代码仅供参考，实际情况下可能需要根据具体的模型和实验数据进行调整。