kafkaTemplate.send大批数据推送，一部分成功，一部分失败需要怎么配置

要配置KafkaTemplate以处理大批数据推送，并处理部分成功和部分失败的情况，您可以考虑以下几个方面：

1. 设置批量发送：使用KafkaTemplate的`batchListener`属性可以开启批量发送模式。将`batchListener`设置为`true`可以将多个消息一起发送到Kafka服务器，这可以提高发送效率。

kafkaTemplate.setBatchListener(true);

2. 配置重试机制：KafkaTemplate默认具有内置的重试机制，可在发送失败时自动重试。您可以通过配置KafkaTemplate的`retries`属性来设置重试次数。默认情况下，重试次数为0，您可以将其增加到一个合适的值。

kafkaTemplate.setRetries(3); // 设置重试次数

3. 配置回调函数：使用KafkaTemplate的`send()`方法，您可以为每个消息指定一个回调函数来处理发送结果。通过在回调函数中检查发送结果，您可以确定哪些消息发送成功，哪些消息发送失败，并采取相应的处理措施。

kafkaTemplate.send(topic, message)
  .addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
    @Override
    public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
      // 处理发送成功的消息
    }
    @Override
    public void onFailure(Throwable ex) {
      // 处理发送失败的消息
    }
});

4. 配置异步发送：默认情况下，KafkaTemplate使用异步发送方式发送消息。在异步发送模式下，发送方法会立即返回，而不会等待发送结果。这意味着您可能无法立即得知发送失败的消息。如果您希望及时获取发送结果，可以使用同步发送方式。

kafkaTemplate.setProducerListener(new ProducerListener<String, String>() {
  @Override
  public void onSuccess(ProducerRecord<String, String> producerRecord, RecordMetadata recordMetadata) {
    // 处理发送成功的消息
  }

  @Override
  public void onError(ProducerRecord<String, String> producerRecord, Exception exception) {
    // 处理发送失败的消息
  }
});

kafkaTemplate.setAsyncSend(true); // 设置为异步发送模式

通过以上配置，您可以更好地处理大批数据推送时可能出现的部分成功和部分失败的情况。根据您的具体需求，您可能还需要调整其他配置参数，如批量大小和发送超时时间等。确保根据实际情况配置适当的值以满足您的需求。