springboot+hadoop如何实现文件上传

在Spring Boot中实现文件上传可以使用Spring的MultipartResolver来实现，而在Hadoop中实现文件上传可以使用Hadoop的HDFS API来实现。具体流程如下：

1. 在Spring Boot中，使用MultipartResolver来处理文件上传请求。需要在Spring配置文件中配置MultipartResolver。

2. 通过MultipartResolver解析出上传的文件，并将其存储在本地磁盘中。

3. 然后，通过Hadoop的HDFS API将文件上传到HDFS中。

具体详细的实现方法可以参考Spring Boot和Hadoop的官方文档。

相关问题

springboot +hadoop

Spring Boot和Hadoop是两种不同的技术，它们在不同层次上解决了软件开发和大数据处理的问题。

Spring Boot是一个用于构建独立的、生产级别的Java应用程序的开源框架。它旨在简化Spring应用的开发和部署过程。Spring Boot提供了自动配置的功能，可以根据应用程序的依赖和环境自动配置Spring框架的各种组件。这样，开发者可以更专注于业务逻辑的编写，而无需过多关注框架的配置。

Hadoop是一个开源的、可扩展的分布式系统框架，用于解决大规模数据处理的问题。Hadoop的核心是分布式文件系统（HDFS）和分布式计算模型（MapReduce）。Hadoop可以将大型数据集划分为多个小块，将其存储在多个计算机集群中，通过并行处理的方式来提高计算性能。

Spring Boot和Hadoop在解决不同的问题上有着不同的应用场景。Spring Boot适用于开发中小型的Java应用程序，它提供了快速启动、简化配置和集成第三方库等优势。而Hadoop则适用于处理大规模数据，特别是需要进行分布式计算和存储的场景。Hadoop可以通过HDFS将大量数据分散存储，通过MapReduce模型将计算任务分发给多台计算机进行并行计算。

综上所述，Spring Boot和Hadoop是两种不同的技术，并且在不同的应用场景和层次上发挥作用。Spring Boot用于构建Java应用程序，而Hadoop用于解决大规模数据处理的问题。

springboot+hdfs+mysql实现文件上传下载

要实现Spring Boot与HDFS和MySQL的文件上传和下载，需要先配置Hadoop和MySQL环境。然后，需要添加相应的依赖项并编写以下代码：

1. 配置HDFS

在application.properties文件中添加以下配置：

# HDFS配置
hadoop.hdfs.path=hdfs://localhost:9000
hadoop.hdfs.username=hadoop

2. 配置MySQL

在application.properties文件中添加以下配置：

# MySQL配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 添加依赖项

在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
    <version>3.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.mysql.cj</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version>
</dependency>

4. 编写上传和下载代码

上传代码：

@Service
public class HdfsService {
    @Value("${hadoop.hdfs.path}")
    private String hdfsPath;
    @Value("${hadoop.hdfs.username}")
    private String hdfsUsername;
    @Value("${spring.servlet.multipart.location}")
    private String uploadPath;
    @Autowired
    private FileSystem fileSystem;
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void upload(MultipartFile file) throws IOException {
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        String filePath = "/upload/" + fileName;
        Path path = new Path(hdfsPath + filePath);
        FSDataOutputStream outputStream = fileSystem.create(path);
        outputStream.write(file.getBytes());
        outputStream.close();
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO file (name, path) VALUES (?, ?)", fileName, filePath);
    }
}

下载代码：

@Service
public class HdfsService {
    @Value("${hadoop.hdfs.path}")
    private String hdfsPath;
    @Value("${hadoop.hdfs.username}")
    private String hdfsUsername;
    @Value("${spring.servlet.multipart.location}")
    private String uploadPath;
    @Autowired
    private FileSystem fileSystem;
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void download(HttpServletResponse response, String fileName) throws IOException {
        String filePath = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT path FROM file WHERE name = ?", String.class, fileName);
        Path path = new Path(hdfsPath + filePath);
        FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(path);
        response.setContentType("application/octet-stream");
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"" + fileName + "\"");
        IOUtils.copy(inputStream, response.getOutputStream());
        response.flushBuffer();
    }
}

以上代码将文件存储在HDFS中，并将文件名和路径保存到MySQL中。下载时，从MySQL中查询文件路径并将文件流发送到响应中。注意，在这里我们使用了Apache Commons IO库的IOUtils类来将文件流复制到响应中。

同时，我们还需要在控制器中编写上传和下载的端点：

@RestController
public class FileController {
    @Autowired
    private HdfsService hdfsService;

    @PostMapping("/upload")
    public void upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
        hdfsService.upload(file);
    }

    @GetMapping("/download")
    public void download(HttpServletResponse response, @RequestParam("fileName") String fileName) throws IOException {
        hdfsService.download(response, fileName);
    }
}

现在，我们已经完成了Spring Boot与HDFS和MySQL的文件上传和下载。