numpy.fromfile()
时间: 2024-04-08 13:30:11 浏览: 81
`numpy.fromfile()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于从文件中读取数据,并将其存储为 NumPy 数组。
它的语法如下:
```python
numpy.fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='')
```
- `file`:要读取的文件名或文件对象。
- `dtype`:返回数组的数据类型。默认为 `float`。
- `count`:要读取的数据数量。默认值 `-1` 表示读取整个文件。
- `sep`:用于分隔数据的字符串。默认为空字符串。
该函数将文件中的数据按照指定的数据类型和分隔符读取,并返回一个 NumPy 数组。
注意:`fromfile()` 函数只是简单地将文件中的数据读取为数组,并不会进行任何解析或处理。因此,需要确保文件中的数据与指定的数据类型相匹配。
相关问题
numpy.read_csv
numpy.read_csv is not a valid function. However, the correct function to read a CSV file using NumPy is numpy.genfromtxt. It allows you to load data from a CSV file into a NumPy array.
Here's an example of how to use numpy.genfromtxt to read a CSV file:
```python
import numpy as np
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_header=1)
print(data)
```
In this example, 'filename.csv' is the name of the CSV file you want to read, ',' is the delimiter used in the file, and skip_header=1 specifies that the first row of the file contains column headers and should be skipped. The data from the CSV file will be loaded into the 'data' NumPy array.
Please note that numpy.genfromtxt provides numerous options to handle different types of data and missing values in the CSV file. You can refer to the NumPy documentation for more information on how to use this function.
该代码img=np.fromfile(img,dtype=np.float32) 报错AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'flush'
这个报错可能是因为 `img` 不是文件对象,而是一个已经存在的 numpy 数组对象。`fromfile()` 函数是用来从文件中读取数据并转换为 numpy 数组的,所以它的第一个参数应该是一个文件对象,而不是一个 numpy 数组对象。请确保 `img` 是一个有效的文件路径,或者是一个正确的文件对象,例如:
```
img_path = "path/to/your/image/file"
with open(img_path, "rb") as f:
img = np.fromfile(f, dtype=np.float32)
```
如果您已经有一个 numpy 数组对象,您可以尝试使用其他函数来读取它,例如 `np.load()` 或 `np.loadtxt()`。
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