python 向excel表中多个工作表中存储多列多行数据

以下是使用Python向Excel表中多个工作表中存储多列多行数据的示例代码：

import openpyxl

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()

# 创建一个名为“Sheet1”的工作表
sheet1 = workbook.active
sheet1.title = "Sheet1"

# 向Sheet1中添加数据
data1 = [
    ["姓名", "年龄", "性别"],
    ["张三", 20, "男"],
    ["李四", 25, "女"],
    ["王五", 30, "男"],
]

for row in data1:
    sheet1.append(row)

# 创建一个名为“Sheet2”的工作表
sheet2 = workbook.create_sheet("Sheet2")

# 向Sheet2中添加数据
data2 = [
    ["学科", "成绩"],
    ["语文", 90],
    ["数学", 85],
    ["英语", 95],
]

for row in data2:
    sheet2.append(row)

# 保存工作簿
workbook.save("data.xlsx")

在此示例中，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿，并在其中创建两个工作表“Sheet1”和“Sheet2”。然后，我们向这两个工作表中添加数据，并将工作簿保存为“data.xlsx”文件。

相关问题

使用Python合并一个excel文件中多个工作表

可以使用Python中的pandas库来合并一个excel文件中多个工作表。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 获取所有工作表名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 合并所有工作表
merged_df = pd.DataFrame()
for sheet_name in sheet_names:
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    merged_df = merged_df.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的excel文件中
merged_df.to_excel('merged_excel_file.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用`pd.ExcelFile`函数读取了excel文件。然后我们使用`sheet_names`属性获取所有工作表名，并使用`for`循环遍历所有工作表。在循环中，我们使用`excel_file.parse`函数获取每个工作表的数据，并使用`append`函数将数据合并到`merged_df`数据框中。最后，我们使用`to_excel`函数将合并后的数据保存到新的excel文件中。

注意，这个示例代码假设所有工作表的结构都相同，如果工作表结构不同，可能需要进行一些调整。

Python如何合并Excel中多个sheet表中的数据

可以使用Python中的pandas库来合并Excel中的多个sheet表中的数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：`data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)`

3. sheet_name=None表示读取所有sheet表的数据，返回的是一个字典，字典的key为sheet表的名称，value为对应sheet表的数据。

4. 将所有sheet表的数据合并到一个DataFrame中：`df = pd.concat(data.values(), ignore_index=True)`

5. ignore_index=True表示重新生成索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
df = pd.concat(data.values(), ignore_index=True)

print(df)

注意：上述代码中的example.xlsx为Excel文件的名称，需要根据实际情况进行修改。