PreviousJob=find(L(j)(k-1));
时间: 2024-04-10 18:26:41 浏览: 17
根据你提供的代码 `PreviousJob=find(L(j)(k-1));`,我注意到其中可能存在一些语法错误。在MATLAB中,要访问矩阵或数组的元素,应该使用括号 `()` 而不是圆括号 `()`。此外,要获取上一行的元素,应该使用冒号 `:` 而不是减号 `-`。这是因为减号在MATLAB中用于数学运算。
如果你想要获取矩阵 `L` 的第 `j` 行、第 `k-1` 列元素的值,并将其赋给变量 `PreviousJob`,可以使用如下代码:
```matlab
PreviousJob = L(j, k-1);
```
这样,`PreviousJob` 将被赋值为 `L` 矩阵中第 `j` 行、第 `k-1` 列的元素值。
请注意,这只是对你提供的代码进行纠正,并不考虑上下文和代码的完整性。如果你有更多的问题或需要进一步的解释,请随时提问。
相关问题
修改代码def longest(s): lst = list(s) n = len(s) max_len = 0 for i in range(n): find = [lst[i]] for j in range(i + 1, n): if lst[j] == lst[j - 1]: break elif lst[j] in find: for k in range(j, n): if k - i >= len(find) or lst[k] not in find: break elif lst[k] == find[k - i]: max_len = max(max_len, k - i + 1) else: find.append(lst[j]) max_len = max(max_len, len(find)) return max_len s = input("请输入字符串:") print(longest(s))
这是一个求字符串中最长不重复子串长度的函数,可以通过以下方式进行优化:
def longest(s):
lst = list(s)
n = len(s)
max_len = 0
for i in range(n):
find = [lst[i]]
for j in range(i + 1, n):
if lst[j] in find:
i = find.index(lst[j]) + i
find = find[find.index(lst[j]) + 1:]
find.append(lst[j])
max_len = max(max_len, len(find))
return max_len
s = input("请输入字符串:")
print(longest(s))
这个版本的代码使用了滑动窗口的思想,每次将新的字符加入到窗口中,如果窗口中已经存在该字符,则将窗口左端点移动到该字符上一次出现的位置的下一个位置,同时更新窗口中的字符列表。这样可以避免重复遍历已经处理过的字符,提高了代码的效率。
function sol=ParseSolution1(q,model) I=model.I; J=model.J; s=model.s; p=model.p; nVar=model.nVar; %determine the delimiter positions DelPos=find(q>I); From=[0 DelPos]+1; To=[DelPos I+J]-1; sol.DelPos=DelPos; sol.From=From; sol.To=To; %create job list L=cell(J,1); for j=1:J L(j)=q(From(j):To(j)); end %starting time ST=zeros(1,1); %finishing time FT=zeros(1,1); %processing time PT=zeros(1,1); %mct time MCT=zeros(1,1); for j=1:J for i=L(j) %find position of the job on this machine k=find(L(j)==i); %find the index of the job that has the first position on L - make %starting time 0 if k==1 ST(i)=0; else PreviousJob=find(L(j)(k-1)); ST(i)=FT(PreviousJob)+s(PreviousJob,i,j); end PT(i)=p(i,j); FT(i)=ST(i)+PT(i); end end end
根据你提供的代码,这是一个名为 `ParseSolution1` 的函数,它接受两个参数 `q` 和 `model`。函数的目的是解析决策变量向量 `q` 并计算一些相应的结果。
以下是函数的大致步骤:
1. 获取模型中的一些参数:`I`,`J`,`s`,`p` 和 `nVar`。
2. 找到 `q` 中超过 `I` 的分隔符位置,并根据这些位置确定每个子问题的起始和结束位置,并将它们存储在 `sol.From` 和 `sol.To` 中。
3. 创建一个长度为 `J` 的单元格数组 `L`,用于存储作业列表。然后,使用循环将每个子问题的作业列表存储在 `L` 中。
4. 初始化一些辅助变量:`ST`(起始时间)、`FT`(完成时间)、`PT`(处理时间)和 `MCT`(最大完成时间)。
5. 针对每个子问题和其对应的作业列表,计算每个作业的起始时间、处理时间和完成时间。
6. 返回一个名为 `sol` 的结构体,其中包含了分隔符位置、起始位置、结束位置和作业列表等信息。
请注意,以上是对函数的大致理解,具体实现可能还需要根据模型的详细定义进行调整。如果你有更多关于模型和函数的信息,或者有其他问题,请随时提问。
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