python画xy轴_Python＋pyqtgraph数据可视化：自定义坐标轴信息

好的，让我来回答你的问题。

在 Python 中，我们可以使用 PyQtGraph 库来进行数据可视化。要自定义坐标轴信息，我们可以使用 Qt 的 QGraphicsScene 和 QGraphicsView 类来创建一个自定义的图形场景，并在其中添加自定义的坐标轴。

下面是一个简单的示例代码，演示如何绘制一个带有自定义坐标轴信息的图形：

import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtGui import QPen
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QGraphicsScene, QGraphicsView


class CustomAxis(pg.AxisItem):
    def __init__(self, orientation):
        super().__init__(orientation)

    def tickStrings(self, values, scale, spacing):
        return ["{:.2f}".format(value) for value in values]


class CustomView(QGraphicsView):
    def __init__(self, scene):
        super().__init__(scene)
        self.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        # 设置坐标轴范围和标签
        self.plotItem = pg.PlotItem()
        self.plotItem.setLabel('left', 'Y Axis', units='V')
        self.plotItem.setLabel('bottom', 'X Axis', units='s')
        self.plotItem.showGrid(x=True, y=True)

        # 创建自定义坐标轴
        self.axis = CustomAxis('bottom')
        self.plotItem.axes['bottom']['item'] = self.axis
        self.plotItem.layout.addItem(self.axis, 2, 1)

        self.setSceneRect(0, 0, 800, 600)
        self.setScene(scene)

    def resizeEvent(self, event):
        super().resizeEvent(event)
        self.fitInView(self.sceneRect(), Qt.KeepAspectRatio)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    scene = QGraphicsScene()
    view = CustomView(scene)

    # 添加数据
    data = [(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
    pen = QPen(Qt.red)
    plot = pg.PlotCurveItem(data=data, pen=pen)
    view.plotItem.addItem(plot)

    view.show()
    app.exec_()

在这个示例中，我们创建了一个 `CustomAxis` 类，它继承了 PyQtGraph 中的 `AxisItem` 类，并覆盖了 `tickStrings()` 方法，以便自定义坐标轴标签的格式。然后，我们创建了一个 `CustomView` 类，它继承了 Qt 中的 `QGraphicsView` 类，并在其中创建了一个自定义的图形场景和一个自定义的坐标轴。最后，我们创建了一个数据点列表，并使用 `PlotCurveItem` 类将数据绘制到图形场景中。

希望这个示例能够帮助你实现自定义坐标轴信息。如果你有任何问题，请随时问我。