给定一个整数数组A和一个整数sum，编写程序找出和为目标值sum的那两个数组元素，并返回它们的数组下标。输入第一行每个分量为数组A的元素，第二行为sum值。

好的，我理解了你的问题。下面是一个解决该问题的 Python 代码示例：

def find_two_sum(nums, target):
    """
    在给定的整数数组nums中查找两个元素，使它们的和为目标值target，并返回它们的下标。
    """
    seen = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        remaining = target - num
        if remaining in seen:
            return [seen[remaining], i]
        seen[num] = i
    return None

# 示例输入
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9

# 调用函数并打印结果
result = find_two_sum(nums, target)
print(result)  # 输出 [0, 1]

这个函数的时间复杂度为 $O(n)$，其中 $n$ 是数组的长度。它使用了一个字典来记录已经遍历过的元素和它们的下标，然后在遍历每个元素时，检查是否存在另一个元素使得它们的和为目标值。如果找到了这样的一对元素，就可以返回它们的下标了。如果遍历完整个数组都没有找到这样的一对元素，就返回 None。

相关问题

给定一个整数数组和一个目标值，在数组中找出和为目标值的那两个整数

给定一个整数数组和一个目标值，可以通过以下步骤在数组中找出和为目标值的那两个整数：

1. 创建一个空字典，用于存储每个元素的值和它的索引。
2. 遍历数组中的每个元素：
- 检查目标值减去当前元素的差是否已经存在于字典中。
- 如果存在，说明找到了两个数的和为目标值，返回它们的索引。
- 如果不存在，将当前元素的值和索引添加到字典中。

以下是用于实现上述步骤的Python代码：

def twoSum(nums, target):
    num_dict = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in num_dict:
            return [num_dict[complement], i]
        num_dict[num] = i

leetcode:1.two sum两数之和 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，要求在数组中找出两个数的和等于目标值，并返回这两个数的索引。

思路1：暴力法
最简单的思路是使用两层循环遍历数组的所有组合，判断两个数的和是否等于目标值。如果等于目标值，则返回这两个数的索引。
此方法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

思路2：哈希表
为了优化时间复杂度，可以使用哈希表来存储数组中的元素和对应的索引。遍历数组，对于每个元素nums[i]，我们可以通过计算target - nums[i]的值，查找哈希表中是否存在这个差值。
如果存在，则说明找到了两个数的和等于目标值，返回它们的索引。如果不存在，将当前元素nums[i]和它的索引存入哈希表中。
此方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。

思路3：双指针
如果数组已经排序，可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序，定义左指针left指向数组的第一个元素，右指针right指向数组的最后一个元素。
如果当前两个指针指向的数的和等于目标值，则返回它们的索引。如果和小于目标值，则将左指针右移一位，使得和增大；如果和大于目标值，则将右指针左移一位，使得和减小。
继续移动指针，直到找到两个数的和等于目标值或者左指针超过了右指针。
此方法的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(1)。

以上三种方法都可以解决问题，选择合适的方法取决于具体的应用场景和要求。如果数组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用，则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度，则哈希表或双指针方法更合适。