kafka中auto-offset-reset默认是什么

在 Kafka 中，auto.offset.reset 参数用于控制在消费者初始化时，如果没有找到消费者组的偏移量信息，应该从何处开始消费消息。auto.offset.reset 参数有三个可选值：

1. latest：如果没有找到消费者组的偏移量信息，则从最新的消息开始消费。

2. earliest：如果没有找到消费者组的偏移量信息，则从最早的消息开始消费。

3. none：如果没有找到消费者组的偏移量信息，则抛出异常。

在 Kafka 中，默认的 auto.offset.reset 参数值是 earliest，也就是如果没有找到消费者组的偏移量信息，则从最早的消息开始消费。这意味着，当消费者第一次启动时，会从该主题的第一条消息开始消费，即使该主题已经存在多个分区，并且某些分区已经消费了一些消息。

需要注意的是，在某些场景下，可能需要将 auto.offset.reset 参数设置为 latest，以确保消费者只能消费到最新的消息。但是，在这种情况下，如果消费者组中出现新的消费者，则这些新的消费者只能消费到之后产生的消息，无法消费已经存在的消息。因此，auto.offset.reset 参数的设置需要根据实际场景进行选择。

相关问题

auto.offset.reset

auto.offset.reset是Kafka中的一个配置选项，用于确定当消费者第一次订阅一个主题时应该从哪个偏移量开始读取消息。它可以设置为"earliest"（从最早的消息开始读取）或"latest"（从最新的消息开始读取）。如果没有设置该选项，则默认为"latest"。

java kafka

Java Kafka是一个用于构建实时数据流应用程序和数据管道的开源分布式流处理平台。它使用高吞吐量、低延迟的方式来处理大规模的数据流。Kafka可以被用于构建实时流数据管道，以及处理实时数据流应用程序的管理和处理。

举个例子，可以使用拦截器来实现按量付费的功能。可以编写一个实现了ProducerInterceptor接口的拦截器类，在发送消息的时候触发onSend方法，在这个方法中可以实现扣费的逻辑。然后通过配置，在Kafka生产者中使用这个拦截器类来实现按量付费的功能。具体的代码示例如下:

public class ChargingInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {
    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {
        System.out.println("1分钱1条消息，不管那么多反正先扣钱");
        return record;
    }

    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
        System.out.println("消息被服务端接收啦");
    }

    @Override
    public void close() {
        System.out.println("生产者关闭了");
    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> configs) {
        System.out.println("configure...");
    }
}

另外，在Kafka中，消息有一个key和一个value，可以通过指定发送的主题、消息的key和消息的value来发送消息。具体的示例代码如下:

Properties prop = new Properties();
prop.put("bootstrap.servers", "192.168.221.131:9092");
prop.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
prop.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
prop.put("group.id", "con-1");
prop.put("auto.offset.reset", "latest");
prop.put("auto.commit.intervals.ms","true");
prop.put("auto.commit.interval.ms","1000")

KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(prop);
ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
topics.add("hello");
consumer.subscribe(topics);

while(true){
    ConsumerRecords<String,String> poll = consumer.poll(Duration.ofSeconds(20));
    for(ConsumerRecord<String,String> consumerRecord : poll){
        System.out.println(consumerRecord);
    }
}

此外，Kafka引入了Consumer Offset的概念来标记消费者组在一个分区即将消费的下一条记录。Consumer Offset的信息会保存在一个特殊的topic中，叫做__consumer_offsets。这个topic默认会创建50个分区。这样，当一个消费者组在消费一半时重启了，就可以通过Consumer Offset来继续上一次的位置读取消息。

以上就是Java Kafka的一些基本原理和使用方法的介绍。希望对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [JAVA知识体系之分布式篇（四）——Kafka](https://blog.csdn.net/qsmiley10/article/details/115000474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [通过java方式使用Kafka](https://blog.csdn.net/libaowen609/article/details/126529414)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]