怎么使用opencv中的inRange函数实现色彩分割

inRange函数是OpenCV中的函数，其可用于实现色彩分割。要使用它，你需要指定一个低边界和一个高边界，比如在HSV色彩空间中，低边界是一个3元组（Hmin，Smin，Vmin），高边界是一个3元组（Hmax，Smax，Vmax），然后inRange函数会检查每一个像素值，如果它在这个范围内，则返回255，否则返回0。

相关问题

opencv inrange函数

inrange函数是OpenCV中的一个函数，用于图像分割。它可以根据指定的颜色范围，将图像中的像素值分割为指定的两个部分。函数原型如下：

`void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);`

其中，src是输入图像，lowerb是下限颜色值，upperb是上限颜色值，dst是输出图像。

该函数的作用是将输入图像中在指定颜色范围内的像素设置为255（白色），而其他像素设置为0（黑色），从而实现图像的分割。它可以用于图像阈值化、颜色提取等应用场景。

opencv inRange

`inRange` 是 OpenCV 中一个用于图像阈值化的函数。它可以将输入图像中的像素值与指定的范围进行比较，如果像素值在指定范围内，则将该像素置为指定的输出值，否则将其置为另一个输出值。`inRange` 函数常用于图像分割、物体检测等应用中。

`inRange` 函数的基本语法如下：

void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);

其中，`src` 表示输入图像，`lowerb` 和 `upperb` 分别表示指定的下限和上限范围，`dst` 表示输出图像。`lowerb` 和 `upperb` 的数据类型必须与 `src` 的数据类型相同，且它们的大小必须相同。输出图像 `dst` 的大小必须与输入图像 `src` 的大小相同。在函数执行后，输出图像 `dst` 中的像素值将根据指定的范围进行设置。例如，如果某个像素值在指定范围内，则输出图像 `dst` 中对应的像素值将被设置为 255，否则将被设置为 0。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用 `inRange` 函数进行图像阈值化：

Mat src = imread("test.jpg");
Mat dst;
Scalar lowerb(100, 100, 100); // 下限范围
Scalar upperb(200, 200, 200); // 上限范围
inRange(src, lowerb, upperb, dst);
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);

在上面的示例中，我们首先读取了一张名为 `test.jpg` 的图像，并将其存储到 `src` 中。然后，我们定义了一个下限范围和一个上限范围，并将它们存储到 `lowerb` 和 `upperb` 中。这里我们假设输入图像是彩色图像，因此 `lowerb` 和 `upperb` 是三维向量 (B, G, R)，表示蓝、绿、红三个通道的阈值范围。最后，我们调用 `inRange` 函数，并将输入图像、下限范围、上限范围和输出图像作为参数传入。函数执行后，输出图像 `dst` 中的像素值将根据指定的范围进行设置。我们将输入图像 `src` 和输出图像 `dst` 显示出来，以便观察结果。