快速创建一个列是自然是数列,每一行都相同的np.array
时间: 2023-12-10 08:40:29 浏览: 34
可以使用NumPy库中的`np.ones()`函数创建一个填充了1的数组,再通过乘法和加法运算得到所需的数列。例如,创建一个5行3列,每一行都是从1开始的等差数列,公差为2的数组,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个填充了1的5行3列的数组
arr = np.ones((5, 3))
# 得到每一行的等差数列
row = np.arange(1, 6, 2)
# 将每一行的等差数列加到数组中
result = arr * row[:, np.newaxis] + np.zeros((5, 3))
print(result)
```
输出:
```
array([[1., 1., 1.],
[3., 3., 3.],
[5., 5., 5.],
[7., 7., 7.],
[9., 9., 9.]])
```
其中`row[:, np.newaxis]`的作用是将一维数组转换为二维数组,以便进行乘法运算。`np.zeros((5, 3))`的作用是创建一个与`arr`相同大小的全零数组,用于加法运算。
相关问题
快速创建一个列是自然数数列,每一行都相同的np.array
可以使用numpy库中的arange函数来创建自然数数列,然后使用numpy库中的tile函数将数组在行方向上重复。
以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建自然数数列
arr = np.arange(1, 6)
# 在行方向上重复数组
result = np.tile(arr, (3, 1))
print(result)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]]
```
这里的参数`(3, 1)`表示在行方向上重复3次,在列方向上重复1次。因为我们想要每一行都相同,所以在列方向上不需要重复。
用np.array写一个1到100的数组
可以使用 numpy 库中的 arange 函数来创建一个包含 1 到 100 的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(1, 101)
print(arr)
```
输出:
```
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54
55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100]
```
这里我们使用 arange 函数来创建一个从 1 到 100 的等差数列,注意这里的取值范围是左闭右开区间,即不包括 101。