np.array和np.arange的区别与联系

np.array和np.arange都是numpy库中常用的函数。

- np.array用于将Python的列表或元组转换成numpy数组。它的参数可以是列表、元组、数组、其他序列或者是可以被迭代的对象。np.array会根据输入的数据自动推断出数组的维度和元素类型。例如：

import numpy as np

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = np.array(a)
print(b)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

- np.arange则是用于创建等差数列的numpy数组。它的参数包括起始值、终止值、步长。例如：

import numpy as np

a = np.arange(0, 10, 2)
print(a)

输出结果为：

[0 2 4 6 8]

可以看出，np.arange生成了从0到10（不包括10）之间以步长为2的等差数列。

总的来说，np.array用于将数据转换成numpy数组，而np.arange则是用于创建等差数列的numpy数组。它们的联系在于，np.array可以将np.arange生成的等差数列转换成numpy数组。例如：

import numpy as np

a = np.arange(0, 10, 2)
b = np.array(a)
print(b)

输出结果为：

[0 2 4 6 8]

这里先使用np.arange生成了一个等差数列，然后将其转换成了numpy数组。