np.array_split(np.arange(num_training),indices_or_sections=num_folds)

`np.array_split` 函数可以用来将一个数组按照指定的分割点或分割段数进行分割。在给定的示例中，我们有一个长度为 `num_training` 的数组，我们想将其分割成 `num_folds` 个部分。

具体使用方法如下：

import numpy as np

num_training = 1000  # 数组的长度
num_folds = 5  # 分割成的段数

indices = np.arange(num_training)  # 创建一个包含从 0 到 num_training-1 的整数数组

folds = np.array_split(indices, indices_or_sections=num_folds)  # 使用 np.array_split 进行分割

for fold in folds:
    print(fold)

以上代码将会将长度为 `num_training` 的数组分割成 `num_folds` 个部分，并将每个部分打印出来。需要注意的是，如果无法整除，则最后一部分的长度可能会小于其他部分。