option.xAxis.data = Object.keys(optObj); let data = Object.values(optObj).map(count => { arr.push(count) return ((count / personFull)*100).toFixed(1)}); console.log('arr是什么==>',arr); option.series[0].data = data; const fullScore = answerTotalScore console.log('fullScore=>',fullScore); option.series[0].itemStyle = { color: function (params) { const dataIndex = params.dataIndex; if (arr[dataIndex] === fullScore) { console.log('arr?',arr); return "#83DBEE"; // 满分答案的颜色 } else { return "#FFCCBB"; // 其他选项的颜色 } } };为什么其他选项颜色生效,满分选项不生效

时间: 2024-02-14 12:21:50 浏览: 438
根据提供的代码,可以看出如果数据项的值等于 `fullScore`,那么该数据项的颜色应该为 "#83DBEE"。而如果数据项的值不等于 `fullScore`,那么该数据项的颜色应该为 "#FFCCBB"。 如果其他选项的颜色生效,但满分选项的颜色不生效,那么有可能是 `fullScore` 的值不正确或者 `arr` 数组中的值与 `fullScore` 的值不一致所导致的。建议仔细检查这两个变量的值是否正确。如果这两个变量的值都是正确的,那么问题可能出在其他地方,可以考虑添加调试语句以找出问题所在。
相关问题

getBuildingNum() { //xAxis.data request.get("/building/getBuildingName").then(res => { if (res.code === '0') { this.option.xAxis.data = res.data //series.data request.get("/room/getEachBuildingStuNum/" + res.data.length).then(result => { if (result.code === '0') { this.option.series[0].data = result.data } }) } }); },

这段代码是用于获取建筑物数量和每个建筑物的学生人数,并将其作为 ECharts 实例的选项。具体来说,该函数首先通过 `request.get` 方法获取建筑物名称,并将其作为 X 轴的数据。然后,通过请求 `/room/getEachBuildingStuNum` 接口获取每个建筑物的学生人数,并将其作为第一个系列的数据。最后,将这些数据设置为 ECharts 实例的选项。

option.xAxis.data = res.data.date爆红Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read properties of null (reading 'date')

这个错误提示 "Uncaught (in promise) TypeError: Cannot read properties of null (reading 'date')" 表示在尝试访问一个 JavaScript 对象的 'date' 属性时,这个对象的值为 null,即它是 undefined 或者没有定义的。在这种情况下,由于你正在尝试对 'data.date' 进行操作,但在 'res.data' 中找不到非空的日期属性,导致了读取 null 对象的 date 属性时出错。 具体到你的代码,'option.xaxis.data = res.data.date' 这一行可能是在一个 Promise 中,当这个 Promise 解决后,res.data 可能还没有加载完成,或者数据格式不符合预期(例如,res.data 并没有包含预期的 'date' 属性)。 要解决这个问题,你可以这样处理: 1. 在设置 xAxis 数据之前,检查 res.data 是否已加载并且 date 属性存在: ```javascript if (res.data && res.data.date) { option.xaxis.data = res.data.date; } else { console.error('Data is either null or missing "date" property.'); } ``` 2. 使用 async/await 或者 .then 方法处理 Promise: ```javascript async function setAxisData() { try { const data = await someAsyncFunction(); if (data && data.date) { option.xaxis.data = data.date; } else { throw new Error('Data is missing "date" property.'); } } catch (error) { console.error(error); } } // 在适当的地方调用 setAxisData() ```
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import pandas as pd import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Bar, Line from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot as driver x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"] # 导入数据 df = pd.read_csv('E:/pythonProject1/第8章实验数据/beijing_AQI_2018.csv') attr = df['Date'].tolist() v1 = df['AQI'].tolist() v2=df['PM'].tolist() # 对AQI进行求平均值 data={'Date':pd.to_datetime(attr),'AQI':v1} df1 = pd.DataFrame(data) total=df1['AQI'].groupby([df1['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d1=total.tolist() y1=[] for i in d1: y1.append(int(i)) # print(d1) # print(y1) # 对PM2.5求平均值 data1={'Date':pd.to_datetime(attr),'PM':v2} df2 = pd.DataFrame(data1) total1=df2['PM'].groupby([df2['Date'].dt.strftime('%m')]).mean() d2=total1.tolist() y2=[] for i in d2: y2.append(int(i)) # print(d2) bar = ( Bar() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="PM2.5", y_axis=y2, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color="#5793f3" ) .extend_axis( yaxis=opts.AxisOpts( name="平均浓度", type_="value", min_=0, max_=150, interval=30, axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"), ) ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts( is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross" ), xaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="category", axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow"), ), ) ) line = ( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="AQI", yaxis_index=1, y_axis=y1, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), color='rgb(192,0, 0,0.2)' ) ) bar.overlap(line).render("five.html") bar.options.update(backgroundColor="#F7F7F7")

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