Scatter(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK)) .add_xaxis(x1) .add_yaxis("本科院校数", y1, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) .add_yaxis("一流大学数", y2, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")])) .add_yaxis("双一流大学数", y3, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) .add_yaxis("一流学科数", y4, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")])) .add_yaxis("一流专业数", y5, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值")]), markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值")]) ) )
时间: 2023-11-09 20:04:35 浏览: 120
这是一个使用Pyecharts库绘制散点图的代码示例。具体来说,代码使用了Scatter类创建一个散点图,并且设置了图表的初始配置(例如主题类型)。add_xaxis()方法用于向散点图中添加x轴数据,add_yaxis()方法用于向散点图中添加多个y轴数据,每个y轴数据对应一种颜色的散点。markpoint_opts和markline_opts参数可以分别设置标记点和标记线的样式和数据,例如本代码中设置的是最大值的标记点和标记线。此外,代码中的x1、y1、y2、y3、y4、y5变量应该是包含散点图数据的列表。
相关问题
IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-23-2818760d9d6c> in <module>() 1 sca = (Scatter(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS,width='980px')) 2 .add_xaxis([i[1] for i in data_pair]) ----> 3 .add_yaxis('The Car Info',[[i[2],i[0]] for i in data_pair], 4 symbol_size=7, 5 label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(label_js),position='right',distance=5), <ipython-input-23-2818760d9d6c> in <listcomp>(.0) 1 sca = (Scatter(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ESSOS,width='980px')) 2 .add_xaxis([i[1] for i in data_pair]) ----> 3 .add_yaxis('The Car Info',[[i[2],i[0]] for i in data_pair], 4 symbol_size=7, 5 label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode(label_js),position='right',distance=5), IndexError: list index out of range
这个错误通常表示你正在尝试访问列表中不存在的索引。在你的代码中,这个错误可能是由以下原因引起的:
1. `data_pair` 列表为空,导致 `[[i[2],i[0]] for i in data_pair]` 中的 `i` 无法访问到列表中的元素。你可以通过在使用 `data_pair` 前先检查它是否为空来解决这个问题。
2. `data_pair` 中的某些元素不是列表或元组,或者列表或元组中的元素数量不足,导致你在使用 `data_pair` 时出现了索引越界的错误。你可以通过在使用 `data_pair` 前检查每个元素的类型和长度来解决这个问题。
3. 在使用 `data_pair` 时,你使用了错误的索引值。你可以检查代码中所有使用 `data_pair` 的地方,确保索引值正确。
希望这些提示能够帮助你找到问题所在。如果需要更多帮助,请提供更多代码和上下文信息。
def showPoint(): brand,C_brand = findCountBrand() c = ( Scatter(init_opts=opts.InitOpts( width='1500px', height='800px')) .add_xaxis(brand) .add_yaxis("品牌数量", C_brand) .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_rotate=60, axislabel_opts={"rotate": 30}) ) ) return c
这是一个 Python 函数,用于生成一个散点图。它使用了 pyecharts 库,其中包含了 Scatter 类,用于生成散点图。函数中首先调用了一个名为 findCountBrand 的函数,用于获取品牌数量信息。然后,使用 add_xaxis 和 add_yaxis 方法将品牌和品牌数量添加到散点图中。最后,使用 set_global_opts 方法设置了一个最大值为 150 的视觉映射选项和一些坐标轴选项。函数返回生成的散点图对象。
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