一个大学的软件工程系计划为2017级学生安排春季学期课程课程，包括：离散数学(DM)、软件工程(SE)、线性代数(LA)、高等数学(HM)、数据库概论（DB）、大学英语（CE）。十位学生提交了他们的选课计划： 学生A：LA，SE； 学生B：CE，DB，LA； 学生C：HM，LA，SE； 学生D: CE，LA； 学生E：DB，LA，HM； 学生F：DB，HM； 学生G：DM，CE，LA； 学生H：HM，LA； 学生I：LA，DM，SE； 学生J：DM，SE。 利用这些信息，使用图论知识确定安排这些课程的最小时间周期，使得有相同学生的两个班不在一天的同一时间段上课。没有相同学生的两个班可以在同一时间段上课。同一个时间段只能有两个班上课

根据题意，我们需要确定这些课程的最小时间周期，使得有相同学生的两个班不在一天的同一时间段上课。没有相同学生的两个班可以在同一时间段上课。同一个时间段只能有两个班上课。

我们可以将每个学生所选的课程看作一个集合，例如，学生A选的课程集合为{LA,SE}。根据这些集合，我们可以构建一个无向图，图中的每个节点表示一个课程，如果有相同的学生选了两门课程，那么这两门课程之间就有一条边连接。

接下来，我们需要使用图着色算法来确定这些课程的最小时间周期。这里我们采用贪心算法，即首先将所有课程按照度数从大到小排序，然后依次为每个课程着色，保证每个节点的颜色与其邻居节点的颜色都不相同。由于同一个时间段只能有两个班上课，我们可以将颜色分为两类，例如红色和蓝色，每个时间段上一个红色的班和一个蓝色的班。

根据这个算法，我们可以得到以下排课结果：

- 时间周期1：LA（红），DB（蓝）
- 时间周期2：SE（红），HM（蓝）
- 时间周期3：CE（红），DM（蓝）

这样安排后，每个时间段上课的班级都不会有相同的学生，且同一个时间段只有两个班上课，符合题目要求。

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一个大学的软件工程系计划为2017级学生安排春季学期课程课程，包括：离散数学(DM)、软件工程(SE)、线性代数(LA)、高等数学(HM)、数据库概论（DB）、大学英语（CE）。十位学生提交了他们的选课计划： 学生A：LA，SE； 学生B：CE，DB，LA； 学生C：HM，LA，SE； 学生D: CE，LA； 学生E：DB，LA，HM； 学生F：DB，HM； 学生G：DM，CE，LA； 学生H：HM，LA； 学生I：LA，DM，SE； 学生J：DM，SE。 利用这些信息，使用图论知识确定安排这些课程的最小时间周期，使得有相同学生的两个班不在一天的同一时间段上课。没有相同学生的两个班可以在同一时间段上课。

这是一个典型的图论最大独立集问题。我们可以将每个课程看做图中的一个节点，如果两个课程有相同学生选了，则在它们之间连一条边。

然后我们需要求出这个图的最大独立集，即最大的不含有任何边的节点集合。这个节点集合对应的课程可以安排在同一时间段上课，而不会有相同学生选了两门课程的情况。

求最大独立集可以使用一些经典的算法，比如贪心算法、分支定界算法、模拟退火算法等。具体实现细节可以根据具体情况选择不同的算法。

需要注意的是，最大独立集不一定是唯一的，因此可能存在多个合理的课程安排方案。