在运行pytorch模型时出现Weights at epoch 64 not found

这个错误通常出现在你尝试加载一个之前训练过的模型时。这个错误的原因是你试图加载一个不完整的模型。可能是因为你的模型训练中断或者你没有将所有的权重文件都保存下来。

要解决这个问题，你需要确保你已经保存了所有的权重文件，并且在加载模型时指定了正确的权重文件。你可以检查一下你的保存路径和文件名是否正确，或者尝试重新训练模型并确保在训练完成后保存了所有的权重文件。

相关问题

在预训练pytorch模型时AssertionError: Weights at epoch 64 not found

这个错误通常是由于训练过程中权重文件被意外删除或损坏所导致的。你需要确认你的权重文件是否存在或损坏，并且训练模型时是否有使用正确的权重文件。如果权重文件确实不存在或损坏，你需要重新启动训练，并确保在训练过程中保存权重文件的备份。另外，你也可以检查一下代码中是否存在错误或bug，这有可能导致权重文件未正确保存。

java运行pytorch模型

要在Java中运行PyTorch模型，可以使用Java中的PyTorch官方API。以下是一些步骤：

1. 安装PyTorch Java API库。可以在PyTorch官方网站上找到相关资源。

2. 编写Java代码来加载PyTorch模型。可以使用PyTorch Java API提供的类来实现这一点。

3. 准备输入数据并将其传递给模型。可以使用Java中的Tensor类来表示输入数据。

4. 调用模型并获取输出。可以使用PyTorch Java API提供的方法来调用模型并获取输出。

5. 处理输出并将其返回给应用程序。可以使用Java中的相关类来处理输出数据。

需要注意的是，要在Java中成功运行PyTorch模型，需要一定的Java编程知识以及对PyTorch的熟悉程度。