SELECT DISTINCT s.student_num, s.student_name, '计算机学院' AS college_name, c.class_name, FROM student_info s JOIN classes c ON s.college_id = c.college_id JOIN volunteer_time_table_item t ON s.student_num = t.student_num JOIN volunteer_time_table vtt ON vtt.id = t.volunteer_time_table_id WHERE c.college_id = 1 AND s.level = 2021 AND t.deleted = 0 AND s.deleted = 0 AND vtt.deleted = 0 AND c.deleted = 0 ORDER BY t.volunteer_time_value DESC LIMIT 5;哪里有问题

时间: 2023-06-23 20:08:53 浏览: 119
在SELECT语句中,'计算机学院' AS college_name后面有一个逗号,应该将逗号删除,修改后的语句如下: SELECT DISTINCT s.student_num, s.student_name, '计算机学院' AS college_name, c.class_name FROM student_info s JOIN classes c ON s.college_id = c.college_id JOIN volunteer_time_table_item t ON s.student_num = t.student_num JOIN volunteer_time_table vtt ON vtt.id = t.volunteer_time_table_id WHERE c.college_id = 1 AND s.level = 2021 AND t.deleted = 0 AND s.deleted = 0 AND vtt.deleted = 0 AND c.deleted = 0 ORDER BY t.volunteer_time_value DESC LIMIT 5;
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这个 SQL 查询语句可以用于查询每个学生所学习的课程数以及已经学习的课程数,并过滤出尚未学习完所有课程的学生,包括那些一门课都没有学习的学生。 具体来说,这个查询语句会使用 INNER JOIN 连接三个表:students、scores 和 courses。通过连接这三个表,可以获取每个学生所学习的课程数(即 total_courses)以及已经学习的课程数(即 learned_courses)。 最后,通过 HAVING learned_courses < total_courses 这个条件,可以过滤出尚未学习完所有课程的学生。如果一个学生一门课都没有学习,那么它的 learned_courses 将会是 0,而 total_courses 将会是大于 0 的值,因此这个查询语句也会包括那些一门课都没有学习的学生。

select distinct S.customer_name from depositor as S where not exists ( (select branch_name from branch where branch_city = 'Brooklyn') except (select R.branch_name from depositor as T, account as R where T.account_number = R.account_number and S.customer_name = T.customer_name ))

这是一个SQL查询语句,其目的是查询在布鲁克林市没有开户的所有客户姓名。 具体解释如下: 1. `select distinct S.customer_name`:选择不同的客户姓名,以避免重复。 2. `from depositor as S`:从“存款人”表中选择数据,并将其别名为“S”。 3. `where not exists`:使用“not exists”关键字执行否定的存在性检查。 4. `( (select branch_name from branch where branch_city = 'Brooklyn') except (select R.branch_name from depositor as T, account as R where T.account_number = R.account_number and S.customer_name = T.customer_name ))`:在布鲁克林市开户的所有分行名称与S客户的分行名称进行比较,如果S客户未在任何一个分行开户,则该记录将被选择。 需要注意的是,这个查询语句的具体实现方式可能因数据库系统的不同而有所不同。
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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

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