R语言 把文件夹里所有txt文件中的最后一行提取出来并合并成一个新表格

可以使用以下的R代码来实现：

# 设置工作目录
setwd("your_directory_path")

# 获取文件夹中所有txt文件的文件名
file_names <- list.files(pattern = "\\.txt$")

# 定义一个函数，用于提取文件中的最后一行
extract_last_line <- function(file_path) {
  con <- file(file_path, "r")
  readLines(con, skip = max(0, length(readLines(con))-1))
}

# 提取每个文件中的最后一行并合并成一个数据框
last_lines <- sapply(file_names, extract_last_line)
last_lines_df <- data.frame(last_lines, stringsAsFactors = FALSE)

# 将结果保存为一个新的txt文件
write.table(last_lines_df, "output.txt", sep = "\t", row.names = FALSE, quote = FALSE)

这段代码会将最后一行提取出来，然后将所有最后一行组成一个新的数据框，并将其保存为output.txt文件。你需要将"your_directory_path"替换成你的文件夹路径。

相关问题

遍历文件夹下所有Excel文件里关键字的那一行，并提取出新的表格里。Python怎么写

### 回答1：

可以使用Python中的Pandas库来轻松完成这个任务。首先，需要打开文件夹并检查文件名，以获取所有Excel文件的路径。然后，可以遍历所有Excel文件，使用Pandas的read_excel()方法来打开每个文件，并使用pandas的where函数来搜索关键字。最后，将搜索到的行添加到新的表格中。

### 回答2：
在Python中，可以使用`os`和`openpyxl`模块来遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字所在的行。

首先，需要导入`os`模块用于遍历文件夹，以及`openpyxl`模块用于处理Excel文件。同时创建一个空的新表格用于存储提取出来的行。

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook

然后，定义一个函数来完成遍历文件夹下所有Excel文件、查找关键字所在行并提取的功能。

def extract_rows_from_excel(folder_path, keyword):
    # 创建新表格
    new_workbook = Workbook()
    new_sheet = new_workbook.active
    
    # 遍历文件夹
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            workbook = load_workbook(file_path)
            # 遍历每个工作表
            for sheet_name in workbook.sheetnames:
                sheet = workbook[sheet_name]
                # 遍历每一行
                for row in sheet.iter_rows():
                    # 遍历每个单元格
                    for cell in row:
                        if isinstance(cell.value, str) and keyword in cell.value:
                            # 将关键字所在的行复制到新表格中
                            new_sheet.append([cell.value for cell in row])
                            break
                            
    return new_workbook

最后，调用该函数，传入文件夹路径和关键字，并将提取出来的新表格保存。

folder_path = '文件夹路径'
keyword = '关键字'
new_workbook = extract_rows_from_excel(folder_path, keyword)
new_workbook.save('新表格.xlsx')

注意，需要将上述代码替换掉`文件夹路径`和`关键字`，同时确保安装了`openpyxl`模块。

以上就是使用Python遍历文件夹下所有Excel文件，并提取关键字所在行的方法。

### 回答3：
在Python中遍历文件夹下的所有Excel文件并提取关键字的那一行，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，我们需要导入`os`和`pandas`模块。`os`模块用于处理文件和文件夹，`pandas`模块用于处理Excel文件。

   import os
   import pandas as pd

2. 接下来，定义一个函数来遍历文件夹下的所有Excel文件，查找关键字的行，并将它们提取到一个新的表格中。

   def extract_keywords(folder_path, keyword):
       files = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹下所有文件
       keyword_rows = []  # 存储包含关键字行的列表
       
       for file in files:
           if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'):  # 仅处理Excel文件
               file_path = os.path.join(folder_path, file)  # 构建文件路径
               df = pd.read_excel(file_path)  # 读取Excel文件
               
               rows = df[df.apply(lambda row: keyword in str(row.values), axis=1)]  # 根据关键字过滤行
               keyword_rows.append(rows)  # 将包含关键字行添加到列表中
               
       result_df = pd.concat(keyword_rows)  # 合并所有结果
       result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)  # 导出结果到新的Excel文件

3. 最后，调用函数并提供文件夹路径和关键字作为参数。

   folder_path = '/path/to/folder'  # 文件夹路径
   keyword = '关键字'  # 关键字
   
   extract_keywords(folder_path, keyword)  # 调用函数

这样，程序将会遍历文件夹下的所有Excel文件，找到包含关键字的行，并将它们提取到一个新的表格中，命名为"result.xlsx"。

界面设计中如何提取多个表格文件中的其中一行数据

要提取多个表格文件中的其中一行数据，可以采用以下步骤：

1. 打开所有需要提取数据的表格文件，并将它们保存在同一个文件夹下。

2. 使用编程语言（如 Python）中的第三方库（如 Pandas）来读取表格文件数据，并将它们合并成一个数据集。

3. 在合并后的数据集中，使用筛选条件来提取所需的行数据。例如，可以使用 Pandas 中的 loc 或 iloc 函数来根据行索引或条件筛选行数据。

4. 将筛选出来的行数据保存到新的表格文件中，以便后续使用。

需要注意的是，在提取数据之前需要确保表格文件中的数据结构和数据类型相同，否则可能会导致数据提取错误。此外，还需要注意文件路径和文件名的正确性，以避免出现找不到文件的情况。