opencv绘制最小外接三角形的代码

以下是使用OpenCV绘制最小外接三角形的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 计算最小外接三角形
rect = cv2.minAreaRect(max_contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 绘制最小外接三角形
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，我们首先读取一张图片，然后将其转换为灰度图，并使用二值化处理。接着我们查找轮廓，并找到其中面积最大的轮廓。然后使用`cv2.minAreaRect()`函数计算该轮廓的最小外接矩形，并将其转换为最小外接三角形。最后，我们使用`cv2.drawContours()`函数绘制最小外接三角形，并将其显示出来。