数学建模使用LINGO软件计算6个产地8个销地的最小费用运输问题

时间: 2024-04-28 11:21:30 浏览: 8
好的,计算6个产地8个销地的最小费用运输问题可以使用LINGO软件中的线性规划模块来解决。 下面是一个简单的LP模型示例: 目标函数:最小化总运输成本 minimize 16*X11 + 18*X12 + 20*X13 + 24*X14 + 28*X15 + 32*X16 + 14*X21 + 16*X22 + 18*X23 + 20*X24 + 22*X25 + 24*X26 + 18*X31 + 20*X32 + 22*X33 + 24*X34 + 26*X35 + 28*X36 + 20*X41 + 22*X42 + 24*X43 + 26*X44 + 28*X45 + 30*X46 + 22*X51 + 24*X52 + 26*X53 + 28*X54 + 30*X55 + 32*X56 + 24*X61 + 26*X62 + 28*X63 + 30*X64 + 32*X65 + 34*X66 约束条件: 1.每个产地的供应不能超过其产能 X11 + X12 + X13 + X14 + X15 + X16 <= 300 X21 + X22 + X23 + X24 + X25 + X26 <= 250 X31 + X32 + X33 + X34 + X35 + X36 <= 200 X41 + X42 + X43 + X44 + X45 + X46 <= 150 X51 + X52 + X53 + X54 + X55 + X56 <= 100 X61 + X62 + X63 + X64 + X65 + X66 <= 50 2.每个销地的需求必须得到满足 X11 + X21 + X31 + X41 + X51 + X61 >= 200 X12 + X22 + X32 + X42 + X52 + X62 >= 150 X13 + X23 + X33 + X43 + X53 + X63 >= 100 X14 + X24 + X34 + X44 + X54 + X64 >= 100 X15 + X25 + X35 + X45 + X55 + X65 >= 150 X16 + X26 + X36 + X46 + X56 + X66 >= 200 3.所有运输量必须是非负的 X11, X12, X13, X14, X15, X16 >= 0 X21, X22, X23, X24, X25, X26 >= 0 X31, X32, X33, X34, X35, X36 >= 0 X41, X42, X43, X44, X45, X46 >= 0 X51, X52, X53, X54, X55, X56 >= 0 X61, X62, X63, X64, X65, X66 >= 0 其中,X11 表示从产地1到销地1的运输量,X12 表示从产地1到销地2的运输量,以此类推。 您可以将以上模型代码输入LINGO软件中的模型编辑器中,并使用LINGO软件中的线性规划求解器来计算最小费用运输问题。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

LINGO 学习心得 数学建模软件

LINGO 学习心得 数学建模软件 LINGO 学习心得 数学建模软件 LINGO 学习心得 数学建模软件
recommend-type

数学建模之农田基本建设问题(使用LINGO)

对建立好的线性规划模型,利用Lingo软件进行求解,解出决策变量,即是我们对农田的基本建设规划,如下表所示: 表1 农田改造建设 改造类型 抗旱设施 (1)→(3) 抗旱设施 (2)→(4) 排涝工程 (1)→(2) 排涝工程 (3)→...
recommend-type

lingo软件的使用教程(数学建模竞赛必备学习知识)

在数学建模中,总要遇到规划类的问题,而这个时候lingo软件总是能够给你无私的帮助,所以学好lingo软件的使用是很重要的,所以好好利用平时的时候学好它很是关键...你不能保证你在比赛的时候那种高强度的紧张程度下...
recommend-type

数学建模(资源分配问题)

有关资源分配的问题。数学建模的格式什么的可以借鉴一下。我们自己写的。题目比较简单。适合初学者学习一下。
recommend-type

城市配送TSP问题的LINGO求解

针对当前城市配送对象呈现多频次、小批量的特点,配送路线的合理安排问题日益突出,为了优化配送路线,建立了城市配送TSP问题的数学模型,并用LINGO软件进行编程,提出了一种通用的TSP的快速求解方法,通过实例验证...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。