pytorch1.4换成1.9

你好，关于PyTorch 1.4升级到1.9的问题，我可以回答。PyTorch 1.9相对于1.4来说，有很多新的功能和改进，包括更好的性能、更好的分布式训练支持、更好的模型部署支持等等。如果你想升级到1.9，建议先备份你的代码和数据，然后按照官方文档中的指导进行升级。同时，也要注意检查你的代码是否与新版本兼容。希望这个回答能够帮到你。

相关问题

anaconda安装pytorch 1.4

安装 PyTorch 1.4 可以使用 Anaconda，这样可以方便地管理包和环境。下面是安装 PyTorch 1.4 的具体步骤：

1.首先要下载并安装 Anaconda，可以从官网上下载对应版本的 Anaconda，安装完成后要打开 Anaconda Prompt。

2.在 Anaconda Prompt 中，通过 conda 命令创建一个新环境，并安装 PyTorch 1.4，具体命令如下：

conda create -n pytorch1.4 python=3.7

conda activate pytorch1.4

conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

其中，-n 参数指定环境名称为 pytorch1.4，python=3.7 表示安装 Python 3.7 版本，pytorch==1.4.0 表示安装 PyTorch 1.4 版本，torchvision==0.5.0 表示安装 torchvision 0.5.0 版本，cudatoolkit=10.1 表示安装 CUDA Toolkit 10.1 版本，-c 参数指定安装渠道为 pytorch。

3.安装完成后，就可以在 Anaconda Prompt 中进入新环境，并启动 Python，使用导入 torch 和 torchvision 的语句来验证是否安装成功：

conda activate pytorch1.4

python

import torch

import torchvision

如果没有出现报错信息，则说明 PyTorch 1.4 安装成功并可以正常使用。

总之，使用 Anaconda 安装 PyTorch 1.4 可以简单、快捷地搭建开发环境，方便管理和使用各种包，对于科学计算和深度学习的开发者来说是一个非常不错的选择。

anaconda中创建虚拟环境python3.7并安装pytorch1.4

在Anaconda中创建虚拟环境并安装Python 3.7以及PyTorch 1.4，您可以按照以下步骤操作。

第一步：打开Anaconda Prompt（或者终端）。

第二步：使用conda命令创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本为3.7。运行以下命令：

conda create -n myenv python=3.7

"myenv"是您给虚拟环境取的名称，您可以根据自己的需要自行指定。

第三步：激活虚拟环境。运行以下命令：

conda activate myenv

这将使您进入已创建的虚拟环境。

第四步：使用conda命令安装PyTorch 1.4。根据您的操作系统和CUDA版本不同，可以选择适合您的命令。以下是一些常用情况下的命令示例：

- 安装不带CUDA支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 -c pytorch

- 安装带有CUDA 10.1支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

- 安装带有CUDA 9.2支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

- 安装带有CPU支持的PyTorch 1.4（无需CUDA）：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cpuonly -c pytorch

根据您的需求和系统配置，选择合适的命令并运行即可。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。

完成以上步骤后，您已成功在Anaconda中创建了一个名为"myenv"的虚拟环境，并在其中安装了Python 3.7和PyTorch 1.4。您可以在该虚拟环境中进行开发和运行与PyTorch相关的项目。