如何安装pytorch 1.9

要安装PyTorch 1.9，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保你已经安装了合适的CUDA版本。PyTorch 1.9需要与你的CUDA版本兼容。你可以在NVIDIA官方网站上获取CUDA的安装包。

2. 使用pip或者conda来安装PyTorch。根据你的环境和操作系统，选择其中一种方式：

- 使用pip：

     pip install torch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0

- 使用conda：

     conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=<your_cuda_version>

注意替换 `<your_cuda_version>` 为你所安装的CUDA版本（如：11.1、11.3等）。

3. 等待安装完成。安装过程可能需要一些时间，具体取决于你的系统和网络速度。

4. 验证安装。打开Python解释器，并尝试导入PyTorch模块来验证安装是否成功：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出的版本号是1.9.0，说明PyTorch 1.9已经成功安装。

请注意，上述命令是用于安装CPU版本的PyTorch。如果你想要安装GPU版本，确保你的CUDA和cuDNN配置正确，并使用相应的命令和参数来安装。