with pd.option_context('max_colwidth', 200): display(twitter_archive_clean[twitter_archive_clean['text'].str.contains(r"(\d+\.\d*\/\d+)")] [['tweet_id', 'text', 'rating_numerator', 'rating_denominator']])
时间: 2023-06-12 15:03:01 浏览: 51
这段代码是用来显示包含特定数字格式的推特文本信息的数据,其中包括推特ID、文本、分子评分和分母评分。通常这种数字格式是“数字.数字/数字”的形式,其中分子评分是小数,分母评分是整数。这段代码使用了 Pandas 库中的 option_context() 方法来设置显示文本列的最大宽度为 200,以便更好地查看文本信息。如果你运行这段代码,将会得到符合条件的推特数据的表格展示。
相关问题
with pd.option_context('max_colwidth', 200)
这是一个 pandas 库的函数,用于设置打印 DataFrame 时每列的最大宽度。具体来说,使用该函数可以临时地将 DataFrame 每列的最大宽度设置为指定的值,以便更好地展示数据。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'description': ['A person who likes reading books and watching movies',
'A person who enjoys playing video games',
'A person who loves hiking and traveling']
})
with pd.option_context('max_colwidth', 50):
print(df)
```
输出结果为:
```
name description
0 Alice A person who likes reading books and watchin...
1 Bob A person who enjoys playing video...
2 Charlie A person who loves hiking and traveling
```
可以看到,`max_colwidth` 参数被设置为 50,因此 `description` 列的最大宽度被限制在 50 个字符以内。使用 `with` 语句可以临时地设置该参数,不影响其他代码。
pd.set_option('display.max_colwidth', None)用法示列
假设我们有一个名为df的DataFrame对象,其中有一个名为text的列,我们想要显示该列中的所有文本内容。我们可以使用pd.set_option('display.max_colwidth', None)来设置列宽度的最大值为无限制,从而确保所有文本都能够完整地显示出来。
示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建一个包含文本列的DataFrame对象
data = {'text': ['This is a short text.', 'This is a longer text that needs to be displayed completely.', 'This is another short text.']}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置最大列宽度为无限制
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
# 显示文本列
print(df['text'])
```
输出结果如下:
```
0 This is a short text.
1 This is a longer text that needs to be displayed completely.
2 This is another short text.
Name: text, dtype: object
```
可以看到,第二行文本完整地显示出来了,没有被截断。