已知二元正态分布模型，怎么在给定一元数据求符合二元正态分布模型的另一元的数据，给我他的MATLAB代码

假设我们已知二元正态分布模型的均值向量 μ 和协方差矩阵 Σ，以及给定一元数据 x1，则可以使用以下步骤求符合二元正态分布模型的另一元 x2：

1. 计算条件均值向量和条件协方差矩阵：

μ_conditional = μ(2) + Σ(2,1) / Σ(1,1) * (x1 - μ(1))
Σ_conditional = Σ(2,2) - Σ(2,1) / Σ(1,1) * Σ(1,2)

2. 从一元正态分布生成随机数 y：

y = normrnd(0,1)

3. 计算另一元数据 x2：

x2 = μ_conditional + sqrt(Σ_conditional) * y

以下是完整的 MATLAB 代码实现：

% 已知二元正态分布模型的均值向量和协方差矩阵
mu = [1;2];
sigma = [2 1;1 2];

% 给定一元数据 x1
x1 = 3;

% 计算条件均值向量和条件协方差矩阵
mu_conditional = mu(2) + sigma(2,1) / sigma(1,1) * (x1 - mu(1));
sigma_conditional = sigma(2,2) - sigma(2,1) / sigma(1,1) * sigma(1,2);

% 从一元正态分布生成随机数
y = normrnd(0,1);

% 计算另一元数据 x2
x2 = mu_conditional + sqrt(sigma_conditional) * y;

disp(['x2 = ' num2str(x2)]);