cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2) TypeError: image is not a numpy array, neither a scalar

这个错误提示表明传入 `drawContours()` 函数的第一个参数不是 NumPy 数组或标量。请确保 `img` 参数是正确的 NumPy 数组，并且已经成功加载图像。下面是一个示例代码，可以帮助您解决这个问题：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
for cnt in contours:
    # 找到轮廓的外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)

    # 在原始图像上绘制轮廓
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示绘制后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了一张图像，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。接下来，我们使用 `findContours()` 函数寻找图像中的轮廓，并在每个轮廓上绘制一个外接矩形。最后，我们显示绘制后的图像。