编写一个脚本启动多个ros命令

时间: 2023-12-03 12:04:54 浏览: 36
好的,可以使用以下脚本来启动多个ROS命令: ``` #!/bin/bash # Example script to start multiple ROS commands # Start roscore roscore & # Start multiple terminals with different ROS commands gnome-terminal --tab --title="Terminal 1" --command "bash -c 'rostopic list;exec bash'" \ --tab --title="Terminal 2" --command "bash -c 'rosrun turtlesim turtlesim_node;exec bash'" \ --tab --title="Terminal 3" --command "bash -c 'rosrun rqt_graph rqt_graph;exec bash'" # You can add more commands as per your requirement ``` 这个脚本将启动一个roscore,并在多个终端中启动不同的ROS命令。您可以根据需要添加更多的命令。
相关问题

ros2如何编写脚本同时启动多个launch.py文件

在ROS2中,可以使用`launch`包来编写和启动多个`launch.py`文件。 首先,需要在工作区中创建一个`launch`目录,并在其中编写多个`launch.py`文件。 然后,在一个新的`launch.py`文件中,可以使用`IncludeLaunchDescription`节点来引用这些`launch.py`文件。示例代码如下: ```python from launch import LaunchDescription from launch.actions import IncludeLaunchDescription from launch.launch_description_sources import PythonLaunchDescriptionSource def generate_launch_description(): ld = LaunchDescription() ld.add_action(IncludeLaunchDescription( PythonLaunchDescriptionSource([path/to/first/launch.py]) )) ld.add_action(IncludeLaunchDescription( PythonLaunchDescriptionSource([path/to/second/launch.py]) )) return ld ``` 在这个示例中,`IncludeLaunchDescription`节点被用来引用两个不同的`launch.py`文件,分别是`path/to/first/launch.py`和`path/to/second/launch.py`。当启动这个新的`launch.py`文件时,它会同时启动这两个文件中定义的节点。 可以根据需要添加更多的`IncludeLaunchDescription`节点,以启动更多的`launch.py`文件。

ros2如何编写脚本同时启动多个包里的launch.py文件

在ROS2中,可以使用`launch`包来编写和管理启动多个包的脚本。 1. 首先,在你的ROS2工作空间中创建一个新的包,例如`my_launch_pkg`。 2. 在`my_launch_pkg`中创建一个名为`launch`的文件夹,并在该文件夹中创建一个名为`my_launch.py`的Python脚本文件。 3. 在`my_launch.py`中,你可以使用`launch.actions.IncludeLaunchDescription`来引用其他包中的launch文件,例如: ```python from launch import LaunchDescription from launch.actions import IncludeLaunchDescription from launch.launch_description_sources import PythonLaunchDescriptionSource def generate_launch_description(): ld = LaunchDescription() # 包1 pkg1_launch_file_dir = LaunchConfiguration('pkg1_launch_file_dir') pkg1_launch_file = os.path.join(pkg1_launch_file_dir, 'pkg1_launch.py') pkg1_launch = IncludeLaunchDescription( PythonLaunchDescriptionSource(pkg1_launch_file) ) ld.add_action(pkg1_launch) # 包2 pkg2_launch_file_dir = LaunchConfiguration('pkg2_launch_file_dir') pkg2_launch_file = os.path.join(pkg2_launch_file_dir, 'pkg2_launch.py') pkg2_launch = IncludeLaunchDescription( PythonLaunchDescriptionSource(pkg2_launch_file) ) ld.add_action(pkg2_launch) return ld ``` 在上面的代码中,我们使用`IncludeLaunchDescription`来引用其他包中的launch文件,具体路径需要通过`LaunchConfiguration`来参数化。 4. 最后,你需要在`my_launch_pkg`中创建一个名为`my_launch_launch.py`的启动文件,用于启动`my_launch.py`。在启动文件中,你需要设置`ROS_PACKAGE_PATH`环境变量,以便ROS2可以找到其他包。例如: ```python import os from launch import LaunchDescription from launch_ros.actions import Node from launch.actions import SetEnvironmentVariable def generate_launch_description(): # 设置ROS_PACKAGE_PATH环境变量 os.environ['ROS_PACKAGE_PATH'] = os.pathsep.join([ '/path/to/pkg1', '/path/to/pkg2', '/path/to/my_launch_pkg' ]) # 启动my_launch.py my_launch = IncludeLaunchDescription( PythonLaunchDescriptionSource(os.path.join( get_package_share_directory('my_launch_pkg'), 'launch', 'my_launch.py' )) ) return LaunchDescription([ SetEnvironmentVariable('PYTHONUNBUFFERED', '1'), my_launch ]) ``` 在上面的代码中,我们首先设置`ROS_PACKAGE_PATH`环境变量,然后启动`my_launch.py`。 5. 最后,在终端中运行以下命令以启动`my_launch_launch.py`: ``` $ ros2 launch my_launch_pkg my_launch_launch.py ``` 这将启动`my_launch.py`,同时启动包1和包2中的`launch.py`文件。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

JAVA物业管理系统设计与实现.zip

JAVA物业管理系统设计与实现
recommend-type

基于java的聊天系统的设计于实现.zip

基于java的聊天系统的设计于实现
recommend-type

Vue数字孪生可视化建模系统源码.zip

vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。