Unet实现对数据集进行图片重建和去噪
Image_denoising_using_UNET 本教程包括使用Unet架构的图像去噪技术。 所以这里我用两种类型的噪声来训练模型,一种是泊松噪声,另一种是散斑噪声(伽玛分布)。 数据是由我生成的。 在训练模型后,我发现当将干净图像与带噪图像和预测图像进行比较时,PSNR和SSIM值略有增加。 在代码中,您还可以看到干净和预测图像的MSE。