读取excel表中一列数据，并存储为数组，将数组中连续出现的相同字符串划分在一起，并初始化一个空数组X用来存储临时划分位置，数组merge中记录了可以划分的位置,最后一个不相同元素不用存储划分位置。初始化giniMin为无穷大,输入参数k，判断临时划分位置数组X包含的数据个数是否等于k

可以使用Python的pandas库来读取Excel表格中的数据并存储为数组，具体的步骤如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将某一列数据存储为数组
arr = data['列名'].values

接下来需要对数组进行划分，将连续出现的相同字符串划分在一起。可以使用一个循环遍历数组，记录每个字符串出现的起始位置和结束位置，将这些位置存储在临时划分位置数组X中，具体的代码如下：

X = []
start = 0
end = 0
for i in range(len(arr)):
    if arr[i] == arr[start]:
        end = i
    else:
        X.append((start, end))
        start = end = i
X.append((start, end))

接下来需要确定哪些位置可以用来划分数组，可以使用一个循环遍历临时划分位置数组X，计算每个位置划分后的Gini指数，如果Gini指数小于之前记录的最小值，则更新最小值和最优划分位置数组merge，具体的代码如下：

giniMin = float('inf')
merge = []
for i in range(len(X) - 1):
    if len(arr[X[i][0]:X[i+1][1]+1]) == k:
        continue
    left = arr[X[i][0]:X[i+1][0]]
    right = arr[X[i+1][0]:X[i+1][1]+1]
    gini = calculate_gini(left, right)  # 计算划分后的Gini指数
    if gini < giniMin:
        giniMin = gini
        merge = [X[i][1]]

最后需要判断临时划分位置数组X包含的数据个数是否等于k，如果相等则不需要再划分数组，直接返回原数组。否则，取最优划分位置数组merge中的位置，将数组划分为两个子数组，对子数组递归进行划分，具体的代码如下：

if len(arr) == k:
    return arr
elif len(merge) == 0:
    return arr
else:
    idx = merge[0]
    left = arr[:idx+1]
    right = arr[idx+1:]
    left = split_array(left, k, depth+1)
    right = split_array(right, k, depth+1)
    return left + right

其中，calculate_gini函数和split_array函数需要根据具体问题进行实现。