C语言动态规划解决最优二叉搜索树

的实现代码是什么？

以下是C语言动态规划解决最优二叉搜索树的实现代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

int sum(int freq[], int i, int j);

int optimalSearchTree(int keys[], int freq[], int n)
{
    int cost[n + 1][n + 1];
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        cost[i][i] = freq[i];

    for (int L = 2; L <= n; L++) {
        for (int i = 1; i <= n - L + 1; i++) {
            int j = i + L - 1;
            cost[i][j] = INT_MAX;

            for (int k = i; k <= j; k++) {
                int temp = cost[i][k - 1] + cost[k + 1][j] + sum(freq, i, j);
                if (temp < cost[i][j])
                    cost[i][j] = temp;
            }
        }
    }

    return cost[1][n];
}

int sum(int freq[], int i, int j)
{
    int s = 0;
    for (int k = i; k <= j; k++)
        s += freq[k];
    return s;
}

int main()
{
    int keys[] = {10, 12, 20};
    int freq[] = {34, 8, 50};
    int n = sizeof(keys) / sizeof(keys[0]);
    printf("Cost of Optimal BST is %d", optimalSearchTree(keys, freq, n));
    return 0;
}

这段代码实现了动态规划解决最优二叉搜索树的算法。其中，keys[]表示二叉搜索树中每个节点的键值，freq[]表示每个键值出现的次数，n表示节点数。代码中，先初始化cost[i][i]为freq[i]，然后枚举节点数L和起始节点i，实现了二叉搜索树的动态规划过程，最终返回cost[1][n]作为最优二叉搜索树的代价。