EViews怎么做t检验

在 EViews 中，进行 t 检验的方法如下：

1. 打开要进行 t 检验的数据集。

2. 点击菜单栏上的“Quick”选项卡，然后选择“Estimate Equation”选项。

3. 在“Estimate Equation”对话框中，选择要进行 t 检验的变量作为因变量，并选择一个或多个自变量。

4. 点击“Options”按钮，然后在弹出的对话框中选择“Tests”选项卡。

5. 在“Tests”选项卡中，选择“t-test”选项并确定。

6. 点击“OK”按钮，EViews将计算并显示出所选自变量的 t 值、p 值和置信区间。

请注意，EViews还提供了其他类型的假设检验，例如F检验，卡方检验等。您可以在“Tests”选项卡中选择适当的选项进行计算。

相关问题

eviews JB检验怎么做

Eviews中进行JB检验的步骤如下：

1. 打开Eviews软件，导入需要进行JB检验的数据。
2. 在菜单栏中选择“Quick” -> “Estimate Equation”。
3. 在弹出的“Estimate Equation”窗口中，选择需要进行JB检验的变量，并设置其他参数（如截距项、滞后阶数等）。
4. 点击“OK”按钮，进行回归分析。
5. 在回归结果窗口中，点击“View” -> “Residual Diagnostics”。
6. 在弹出的“Residual Diagnostics”窗口中，选择“Normality Tests”选项卡。
7. 在“Normality Tests”选项卡中，勾选“Jarque-Bera Test”复选框。
8. 点击“OK”按钮，进行JB检验。

如果JB检验的p值小于0.05，则拒绝原假设，即残差不服从正态分布。

eviews异方差检验

Eviews提供了几种不同的方法来进行异方差性检验。其中最常用的方法是基于White（1980）的异方差性检验，它可以通过以下步骤进行：

1. 打开Eviews中的数据集，并估计你的回归模型。

2. 在Eviews的工具栏中选择“View”->“Residual Diagnostics”->“Heteroskedasticity Tests”。

3. 在弹出的窗口中，选择“White”选项卡。在这个选项卡中，你可以选择不同的异方差性检验方法，例如“White's General Test”或“White's Robust Test”。

4. 选择你想要使用的方法，并点击“OK”按钮。Eviews会自动计算出异方差性检验的结果，并在输出窗口中显示。

需要注意的是，异方差性检验只是回归模型诊断的一部分。如果检验结果表明存在异方差性问题，你需要对模型进行修正，例如使用异方差性稳健的标准误差或进行加权最小二乘回归等。