Eviews模型诊断与检验包括哪些步骤，怎么做

Eviews模型诊断和检验包括以下几个步骤：

1. 残差分析：通过检查模型残差的自相关性、异方差性、正态性等，来判断模型是否满足基本假设条件。

2. 多重共线性检验：多重共线性是指自变量之间存在高度相关性，通过检验VIF（方差膨胀因子）来检验是否存在多重共线性。

3. 鲁棒性检验：通过检验t值、F值等是否稳健，来判断模型是否受到异常值或极端观测点的影响。

4. 模型稳定性检验：通过检验模型参数是否稳定，来判断模型是否受到数据变动的影响。

5. 预测能力检验：通过检验模型的预测能力，来评估模型的优劣性。

以上检验方法在Eviews中都有相应的命令和工具，可以进行自动化检验。在进行模型诊断和检验时，需要结合实际情况和研究目的来选择合适的检验方法和阈值。