adf检验的eviews步骤

时间: 2023-09-14 11:15:53 浏览: 184
在Eviews中进行ADF检验的步骤如下: 1. 打开Eviews软件并导入你的时间序列数据。 2. 点击“Quick”菜单下的“Unit Root Test”子菜单。 3. 在弹出的窗口中,选择你要进行ADF检验的变量,并选择所需的滞后阶数。通常,建议选择滞后阶数为1。 4. 在“Test type”选项卡中,选择“ADF-Test”选项。 5. 在“Null Hypothesis”选项卡中,选择你要测试的假设。默认情况下,Eviews会选择“Unit root exists”选项,这意味着你要测试的假设是时间序列具有单位根。如果你想测试时间序列是否不存在单位根,可以选择“No unit root”选项。 6. 点击“OK”按钮,Eviews会自动进行ADF检验,并生成检验报告。在报告中,你可以查看检验统计量的值、p值和置信区间等信息。根据检验结果,可以判断时间序列数据是否具有单位根。如果p值小于显著性水平(通常为0.05或0.01),则可以拒绝原假设,认为时间序列不存在单位根;反之,如果p值大于显著性水平,则无法拒绝原假设,认为时间序列存在单位根。
相关问题

eviews如何进行adf检验

在Eviews中进行ADF检验,您可以按照以下步骤操作: 1. 打开Eviews软件并打开您要进行ADF检验的数据文件。 2. 选择“Quick”菜单中的“Group/Stacks”选项,并选择“Create Group/Stack”。 3. 在“Create Group/Stack”对话框中,选择要进行ADF检验的时间序列变量,并单击“OK”按钮。 4. 选择“View”菜单中的“Unit Root Test”选项,并选择“Augmented Dickey-Fuller Test”。 5. 在“Augmented Dickey-Fuller Test”对话框中,选择要进行ADF检验的变量,并选择模型类型、滞后阶数等参数设置,并单击“OK”按钮。 6. Eviews将输出ADF检验的结果,包括检验统计量、临界值、p值等信息。根据p值的大小判断变量是否存在单位根,若p值小于显著性水平,则拒绝存在单位根的原假设,否则接受存在单位根的原假设。 以上就是在Eviews中进行ADF检验的步骤。希望能够帮助您。

EVIews10 ADF检验结果怎么看

在EViews10中,进行ADF检验的结果主要包括以下几个方面: 1. ADF检验统计量(ADF Statistic):ADF检验的统计量是用来检验时间序列是否具有单位根的关键指标。如果ADF检验统计量的值小于对应的临界值,则可以拒绝单位根存在的原假设,即认为时间序列是平稳的。反之,如果ADF检验统计量的值大于临界值,则不能拒绝原假设,即认为时间序列具有单位根,是非平稳的。 2. ADF检验临界值(Critical Value):ADF检验的临界值是指在一定置信水平下(通常是95%和99%),对应的ADF检验统计量的临界值。如果ADF检验统计量的值小于对应的临界值,则可以拒绝原假设。 3. P值(p-value):P值是指在进行假设检验时,根据样本数据计算出的检验统计量在零假设下(即原假设为真)出现的概率。如果P值小于显著性水平(通常是0.05或0.01),则可以拒绝原假设,即认为时间序列是平稳的。如果P值大于显著性水平,则不能拒绝原假设,即认为时间序列是非平稳的。 4. ADF检验回归方程(ADF Regression Equation):ADF检验回归方程是用来计算ADF检验统计量的回归方程。在EViews中,可以通过查看ADF检验结果的“Test Equation”选项来查看ADF检验回归方程。 总之,通过比较ADF检验统计量和对应的临界值以及P值,可以判断时间序列是否具有单位根(即是否平稳)。如果P值小于显著性水平,同时ADF检验统计量的值小于对应的临界值,则可以拒绝原假设,认为时间序列是平稳的。反之,如果P值大于显著性水平或ADF检验统计量的值大于对应的临界值,则不能拒绝原假设,认为时间序列是非平稳的。

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