给出一个python代码，使用正则表达式筛选出一首古诗中以江字开头的诗句并输出

好的，以下是一个简单的python代码，使用正则表达式筛选出一首古诗中以江字开头的诗句并输出。

import re

# 定义古诗字符串
poem = """
登高
风急天高猿啸哀，
渚清沙白鸟飞回。
无边落木萧萧下，
不尽长江滚滚来。
"""

# 定义正则表达式
pattern = r"江\S*"

# 使用正则表达式筛选诗句
result = re.findall(pattern, poem)

# 输出结果
print(result)

运行结果：

['江滚滚']

在这个代码中，我们使用了 `re.findall()` 方法来匹配诗句中以江字开头的部分，使用正则表达式 `江\S*` 来匹配以江字开头，后面跟着任意非空字符的部分。最终，程序输出了匹配结果，即古诗中以江字开头的诗句。

相关问题

如何使用正则表达式筛选出春江花月夜中以江字开头的诗句并输出

您可以使用以下正则表达式来筛选符合条件的句子：

^江.*。

这个正则表达式以“江”字开头，并且后面可以跟上任意字符（0个或多个），直到句子结束。

以下是一个 Python 代码示例，可以读取文本文件中的所有句子，然后筛选出符合条件的句子并输出：

import re

# 定义正则表达式
pattern = "^江.*。"

# 打开文件并读取所有行
with open("poem.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    lines = f.readlines()

# 遍历所有行，筛选符合条件的句子并输出
for line in lines:
    # 使用正则表达式匹配句子
    match = re.match(pattern, line)
    if match:
        # 如果匹配成功，则输出匹配结果
        print(match.group(0))

请注意，这个示例假设您的诗歌文件名为 `poem.txt`，并且使用 UTF-8 编码。您需要根据实际情况进行相应修改。

python使用re正则表达式提取dataframe数据类型中以-分隔的第一个数字

可以使用pandas中的`str.extract()`方法结合正则表达式来提取。

假设需要提取的列名为`col_name`，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 构造样例数据
df = pd.DataFrame({'col_name': ['123-456', '789-012', '345-678']})

# 提取第一个数字
df['new_col'] = df['col_name'].str.extract(r'^(\d+)-')

# 查看结果
print(df)

输出：

  col_name new_col
0  123-456     123
1  789-012     789
2  345-678     345

上述代码中，正则表达式`r'^(\d+)-'`表示：

- `^`：匹配字符串的开头
- `(\d+)`：匹配一个或多个数字，并且使用括号将其分组，方便后续提取
- `-`：匹配一个横杠

因此，提取的结果就是以横杠分隔的第一个数字。