python众数

求一个列表中的众数可以通过以下代码实现：

from collections import Counter

def mode(numbers):
    c = Counter(numbers)
    return [k for k, v in c.items() if v == c.most_common(1)[0][1]]

其中，使用 `collections` 模块中的 `Counter` 对象来统计列表中每个元素出现的次数，然后找到出现次数最多的元素，最后返回所有出现次数等于最多次数的元素组成的列表。

相关问题

python众数、中位数、平均数

以下是Python求众数、中位数和平均数的示例代码：

1. 平均数：

import numpy as np

a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组
average = np.mean(a) # 使用numpy库中的mean函数求平均数
print("平均数：", average)

2. 众数：

from scipy import stats

a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组
mode = stats.mode(a) # 使用scipy库中的mode函数求众数
print("众数：", mode.mode)

3. 中位数：

a = np.random.randint(0, 10, size=(20)) # 生成一个取值范围为0-10，大小为20的整数数组
sorted_a = np.sort(a) # 对数组进行排序
if len(sorted_a) % 2 == 1:
    median = sorted_a[int(len(sorted_a) / 2)] # 数组长度为奇数时，中位数为中间的元素
else:
    median = (sorted_a[int(len(sorted_a) / 2)] + sorted_a[int(len(sorted_a) / 2) - 1]) / 2 # 数组长度为偶数时，中位数为中间两个元素的平均值
print("中位数：", median)

python填补众数

在Python中，可以使用pandas库来填补众数。根据引用中的描述，众数可能存在多个，因此pandas返回的是一个Series，而不是一个单独的值。为了填补众数，可以使用fillna()函数并指定众数的值。例如，引用提到的代码可以使用以下方式填补众数：

df.Mer_min_discount.fillna(df.Mer_min_discount.mode().iloc = train<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>