opencv图像拼接融合c++程序
时间: 2023-09-21 17:03:24 浏览: 58
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
// 读入两张图像
Mat img1 = imread("image1.jpg");
Mat img2 = imread("image2.jpg");
// 图像融合
Mat blend;
double alpha = 0.5; // 第一张图像的权重
double beta = 1 - alpha; // 第二张图像的权重
addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0.0, blend);
// 显示融合结果
imshow("Blend", blend);
waitKey(0);
return 0;
}
相关问题
c++ opencv图像拼接融合
要在C++中使用OpenCV进行图像拼接和融合,你可以使用以下步骤:
1. 导入必要的OpenCV库和头文件:
```c++
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/stitching.hpp>
```
2. 创建一个cv::Stitcher对象并设置模式为PANORAMA:
```c++
std::vector<cv::Mat> vImg;
cv::Mat rImg;
vImg.push_back(cv::imread("xiaoyuan1.bmp"));
vImg.push_back(cv::imread("xiaoyuan2.bmp"));
cv::Stitcher::Mode mode = cv::Stitcher::PANORAMA;
cv::Ptr<cv::Stitcher> stitcher = cv::Stitcher::create(mode);
```
3. 进行拼接和融合:
```c++
unsigned long AAtime = 0, BBtime = 0;
AAtime = cv::getTickCount();
cv::Mat mergeImage;
bool status = stitcher->stitch(vImg, mergeImage);
BBtime = cv::getTickCount();
printf("Time consuming: %.2lf sec \n", (BBtime - AAtime) / cv::getTickFrequency());
if (cv::Stitcher::OK == status)
cv::imshow("Stitching Result", mergeImage);
else
printf("Stitching fail.");
cv::waitKey(0);
```
这样,你就可以使用OpenCV对图像进行拼接和融合了。请注意,你需要将"xiaoyuan1.bmp"和"xiaoyuan2.bmp"替换为你自己的图像路径。
opencv全景图像拼接功能说明c++
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,其中包含了许多用于图像处理和计算机视觉的函数和算法。全景图像拼接是其中一个常见的应用之一,可以将多张图片拼接成一张全景图。
以下是使用C++实现全景图像拼接的步骤:
1. 加载图片:使用OpenCV的imread函数加载多张图片,并将它们转换为灰度图像或RGB图像。
2. 特征提取:使用SIFT或SURF算法提取每张图片的关键点和描述符。
3. 特征匹配:将每张图片的描述符进行匹配,找到相似的关键点。
4. 随机抽样一致性算法(RANSAC):使用RANSAC算法估计每张图片之间的变换矩阵,如平移、旋转和缩放等。该算法可以去除匹配错误的点。
5. 图像拼接:根据估计的变换矩阵,将多张图片拼接成一张全景图。可以使用OpenCV的warpPerspective函数实现变换。
6. 图像融合:由于不同图片之间的色彩、曝光等存在差异,拼接后可能会出现明显的接缝。因此,需要进行图像融合,使得全景图像看起来更加自然。可以使用OpenCV的seamlessClone函数实现图像融合。
以上就是使用OpenCV实现全景图像拼接的基本步骤,实际应用中可能还需要进行一些调参和优化。
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