Python怎么把excel的数据做成可视化图表，展示到网页上

要将Excel的数据做成可视化图表并展示到网页上，可以使用Python的一些数据可视化库和Web框架。以下是一个简单的步骤：

1. 读取Excel数据：使用Python的pandas库可以方便地读取Excel文件中的数据，并转换为DataFrame对象。

2. 数据处理：根据需要，对数据进行一些处理，如过滤、排序、统计等操作。

3. 数据可视化：使用Python的数据可视化库，如matplotlib、seaborn、plotly等，将处理后的数据绘制成图表。

4. Web框架：使用Python的Web框架，如Flask、Django等，创建一个Web应用程序。

5. 展示图表：将绘制的图表嵌入到Web应用程序中，使用HTML、CSS和JavaScript等技术将数据可视化图表展示到网页上。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 数据处理
df = df[df['score'] >= 60]  # 过滤出及格的数据
df = df.sort_values('score', ascending=False)  # 按分数降序排序

# 数据可视化
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(df['name'], df['score'])
ax.set_title('Score Distribution')
ax.set_xlabel('Name')
ax.set_ylabel('Score')

# Web应用程序
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', plot=fig)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们首先使用pandas库读取Excel数据，并对数据进行一些处理，然后使用matplotlib库绘制柱状图，最后使用Flask框架创建一个简单的Web应用程序，将绘制的图表嵌入到网页中。在模板文件index.html中，我们使用{{ plot|safe }}标签将图表渲染到网页上。