使用springboot+opencv完成以功能,并给出完整的代码样例 1.录入人脸信息+姓名2.用户从网站上传人脸照片需要返回姓名

录入人脸信息和用户上传人脸照片并返回姓名的功能实现需要使用人脸识别技术。以下是使用 Spring Boot 和 OpenCV 实现人脸识别的代码样例。

首先，你需要在 pom.xml 文件中添加 OpenCV 的依赖：

<dependency>
  <groupId>org.openpnp</groupId>
  <artifactId>opencv</artifactId>
  <version>3.4.1</version>
</dependency>

然后，在你的 Spring Boot 应用中添加人脸识别的功能：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

// 你需要预先准备好训练好的人脸识别模型，并把模型文件路径替换成自己的
String modelPath = "classpath:haarcascade_frontalface_default.xml";

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier();
faceDetector.load(modelPath);

// 读取要识别的图片
Mat image = Imgcodecs.imread("input.jpg");

// 检测图片中的人脸
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

// 在图片中标出人脸
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
    Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 3);
}

// 保存处理后的图片
Imgcodecs.imwrite("output.jpg", image);

如果你要实现录入人脸信息和用户上传人脸