matlab lookup table

Matlab查找表是一种数据结构，它将输入值映射到输出值。它通常用于存储和查找预先计算的数据，以便在运行时快速访问。Matlab查找表可以使用数组、矩阵或结构体来实现。在Matlab中，可以使用函数interp1或interp2来进行查找表操作。

相关问题

matlab的lookup table

### MATLAB Lookup Table 的使用方法

#### 查表模块简介
Lookup Table 模块用于实现基于表格数据的查找和插值运算，在控制系统设计、信号处理等领域应用广泛。这类模块允许用户定义输入输出之间的映射关系，当给定一个新的输入值时，能够通过查表或插值的方式得到对应的输出结果[^3]。

#### 基本操作流程
对于一维或多维的数据集，可以通过设置相应的参数来配置 Lookup Table 模块的行为：

- **指定断点数据**：设定各个维度上的离散取样点作为断点；
- **提供表格数值**：给出对应于这些断点的具体函数值；
- **选择合适的插值算法**：如最近邻近似、线性插值等；

针对多维情况下的参数顺序需要注意是从低到高排列，即先列再行最后页的形式存储多维数组中的元素。

#### 实际案例演示
下面是一个简单的例子，展示了如何利用 `Prelookup` 和 `Interpolation Using Prelookup` 组合来进行高效的一维插值计算：

假设有一个已知的温度传感器测量范围为 0°C 至 100°C，并且每隔 25°C 记录一次电压读数 {0V, 0.75V, 1.5V, 2.25V} 。现在要构建一个模型可以接受任意介于上述区间的温度并返回估计出来的电压值。

% 创建 Simulink 新项目文件
new_system('TemperatureToVoltageModel');
open_system('TemperatureToVoltageModel');

% 添加必要的模块至工作空间
add_block('simulink/Sources/Inport', 'TemperatureToVoltageModel/Input')
add_block('simulink/Lookup Tables/Prelookup', 'TemperatureToVoltageModel/Prelookup')
add_block('simulink/Lookup Tables/Interpolation using Prelookup',...
    'TemperatureToVoltageModel/InterpUsingPrelookup')
add_block('simulink/Sinks/Outport','TemperatureToVoltageModel/Output')

% 设置 Prelookup 参数
set_param('TemperatureToVoltageModel/Prelookup',...
    'BreakpointsForDimension1',[0; 25; 50; 75],...
    'IndexSearchMethod','Evenly spaced points',...
    'UseLastIndex','off',...
    'ActionForOutOfRangePoints','Clip to range')

% 配置 Interpolation using Prelookup 属性
set_param('TemperatureToVoltageModel/InterpUsingPrelookup',...
    'TableDimensions','1-D',...
    'TableData',[0 ; .75 ; 1.5 ; 2.25])

% 连接各组件形成完整的回路
connect_blocks({'Input' , 'Prelookup'}, {'Prelookup' ,'InterpUsingPrelookup'})
connect_blocks({'InterpUsingPrelookup' },{'Output'})

save_system;
close_system('TemperatureToVoltageModel', 0);

此脚本创建了一个名为 TemperatureToVoltageModel.mdl 的新 Simulink 文件，其中包含了从温度转换成相应模拟量输出的功能逻辑。这里采用了两个专门负责不同任务的子模块组合方式实现了更精确高效的插值过程[^1]。

Matlab simulink 一维 Lookup Table 导入Excel数据

Matlab Simulink中的1D Look-up Table（一维查找表）允许您将外部数据源，如Excel文件，作为输入数据。以下是导入Excel数据到Simulink中Look-up Table的基本步骤：

1. 准备Excel文件：首先，你需要有一个包含所需数值的Excel工作表，每个列对应于表格的一维，行可以代表时间或其他采样点。

2. 将Excel转换为MAT文件：在Matlab中，你可以使用`readtable`函数读取Excel文件，然后使用`save`命令将其保存为`.mat`格式的数据文件，例如：

   data = readtable('your_excel_file.xlsx');
   save('data.mat', 'data');

3. 在Simulink中添加LUT：打开你的Simulink模型，找到需要的LUT组件，通常可以在“Sinks”或“Sources”选项卡下找到。

4. 添加数据：右键点击LUT组件并选择“编辑”，在弹出的窗口中切换到"数据"选项卡，然后点击“加载数据文件”，浏览并选择之前保存的MAT文件。

5. 配置数据映射：确保选择正确的列作为输入信号（通常是第一列），其他列作为查找值对应的输出。如果Excel有时间序列信息，可以在“Time Column”中指定。

6. 测试和仿真：连接好LUT和其他系统元素后，你可以通过仿真验证数据是否按预期从Excel文件中读取并在模型中正确处理。