Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed.

这个错误通常是由于缺少必要的CUDA库或驱动程序，或者CUDA编译器版本不匹配导致的。您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查您的CUDA版本是否与CMake要求的版本匹配。

2. 确保您已正确安装CUDA并设置了正确的环境变量。

3. 检查您的CUDA库路径是否正确设置。

4. 确保您的显卡驱动程序已正确安装。

如果尝试以上方法后仍然无法解决问题，您可以查看CMake和CUDA的官方文档，或者在相关的技术论坛上寻求帮助。

相关问题

Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.1/bin/nvcc.exe

根据引用\[1\]中的信息，编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"失败。根据引用\[2\]，CUDA的路径设置为C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2。根据引用\[3\]，在CUDA 11.6.props文件的第12行后添加路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6。根据您提供的问题，编译器路径为C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.1/bin/nvcc.exe。

根据这些信息，可能的原因是您的CUDA版本与CMake配置文件中指定的版本不匹配。您可以尝试更新CMake配置文件中的CUDA路径，将其设置为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1，以与您的CUDA版本相匹配。这样，CMake将能够找到正确的编译器并成功编译CUDA编译器标识源文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CMake编译CUDA项目报错](https://blog.csdn.net/qq_26157437/article/details/129834852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH](https://blog.csdn.net/qq_40993412/article/details/81454531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.24/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:739 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed.

这个错误通常是由于缺乏必要的CUDA开发工具或配置错误引起的。请确保您已正确安装CUDA开发工具，并在CMakeLists.txt中正确设置CUDA的路径和版本。您还可以尝试清除CMake缓存并重新生成项目以解决此问题。另外，您可以尝试检查您的CUDA环境变量是否正确设置，并确保您的编译器版本与CUDA版本兼容。