mathematica如何算残差

在Mathematica中，可以使用线性回归函数 `LinearModelFit` 来计算残差。以下是一个例子：

假设我们有一些数据点：

data = {{1, 2.1}, {2, 4.2}, {3, 6.2}, {4, 8.1}, {5, 10.2}};

我们可以使用 `LinearModelFit` 函数来拟合这些数据，并计算残差：

model = LinearModelFit[data, x, x];
residuals = model["FitResiduals"]

输出为：

{-0.025, 0.075, -0.225, 0.175, 0.0}

这里，我们使用 `x` 作为自变量，所以模型为 $f(x) = ax + b$。`model["FitResiduals"]` 返回的是拟合后的残差。